施斯

特聘副研究员

学习&工作经历：

2010年—2014年就读于中南财经政法大学信息管理与信息系统专业，毕业后获得学士学位，同时获得会计学学士双学位；

2014年—2017年就读于中南财经政法大学管理信息系统专业，毕业后获得硕士学位；

2017年—2022年就读于华中科技大学计算机软件与理论专业，毕业后获得博士学位。

2022年10月全职加入人工智能与数字经济广东省实验室（深圳），任机器学习与智能系统研究中心特聘副研究员。

邮箱：shisi@gml.ac.cn

研究领域：

主要从事与金融科技相关的研究，包括人工智能量化交易、时间序列分析与预测、基于区块链的碳交易等，掌握强化学习、时间序列深度学习、图神经网络、GPT等相关技术。

发表论文论著：

1. Shi S, Li J, Li G, et al. GPM: A Graph Convolutional Network based Reinforcement Learning Framework for Portfolio Management. Neurocomputing, 2022, 498: 14-27.

2. Shi S, Li J, Li G, et al. XPM: An Explainable Deep Reinforcement Learning Framework for Portfolio Management. Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM). ACM, 2021: 1661-1670.

3. Shi S, Li J, Li G, et al. A Multi-Scale Temporal Feature Aggregation Convolutional Neural Network for Portfolio Management. Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM). ACM, 2019: 1613-1622.