光明实验室大数据智能处理与分析团队成英超副研究员带队参加“数境杯”数据智能创新应用大赛 · 工业互联网数据创新应用专业赛（第八届），荣获全国三等奖。

赛事概况｜激发数据智能创新活力

2025年10月16日，第八届“数境杯”数据智能创新应用大赛总决赛在深圳市宝安区圆满落幕。本届大赛以“数据赋能·智领未来”为主题，汇聚了来自全国高校科研团队和企业研发机构的2700余支队伍，聚焦工业数据智能、智能调度、大模型创新等前沿方向。经过6个月的初赛、复赛和决赛答辩，最终27支获奖队伍从2700余支队伍中脱颖而出，分获大赛一、二、三等奖。
针对大赛设立的“柔性制造——电子产品产线排产智能调度”赛题，光明实验室大数据智能处理与分析团队成英超副研究员带领参赛团队，聚焦复杂制造环境下的生产排程与资源优化问题，凭借作品《基于启发式规则与模拟退火的多阶段生产排程优化算法》的创新设计与卓越的工程实现能力，在激烈竞争中表现优异，荣获全国三等奖！

技术亮点｜启发式融合智能优化算法

针对电子制造中多设备、多工序、多约束的复杂场景，参赛团队提出了一种融合启发式规则与模拟退火算法的多阶段排程优化方法。算法以“交货期约束、设备切换效率、加工连续性及维护计划协调”为核心优化目标，构建了七维参数化决策模型，在排程过程中实现自适应调控。
算法主要创新点：
• 七维参数模型：以任务紧急度、设备效能、切换成本、物料约束等七个核心参数精确刻画生产系统，仅用有限维度描述复杂调度场景，大幅降低模型复杂度与计算负担；
• 动态优先级决策机制：在时间轴上实时评估可执行工序优先级，实现“任务动态排序 + 状态驱动调度”，提升排程灵活性；
• 启发式与模拟退火结合优化：通过差分进化与模拟退火算法的联合搜索机制，使排程在全局最优与局部高效间取得平衡，避免陷入局部最优；
• 设备维护前置嵌入策略：在每日排程中自动插入设备保养工单，实现生产与维护一体化调度，保障方案可执行性。

科研赋能｜以智慧创新驱动制造跃升

光明实验室大数据智能处理与分析团队在本次研究中不仅实现了算法层面的突破，更聚焦于工业智能排程的落地可行性与可扩展性。通过将启发式规则与智能优化算法有机融合，团队探索出一条兼顾理论创新与实际部署的新路径，为制造企业的智能排产与资源调度提供了高效、低成本的解决方案。该研究成果为工业领域的智能调度提供了可复用算法框架，为后续工业大模型与数据空间的融合应用奠定了基础。
未来，团队将继续面向工业数据智能化、模型可迁移化与调度自适应化方向开展研究，推动智能制造体系的持续创新与应用落地。

第八届“数境杯”数据智能创新应用大赛简介

第八届“数境杯”数据智能创新应用大赛由深圳市宝安区人民政府、中国信息通信研究院主办，是工业互联网领域年度最具影响力的专业赛事之一。本届大赛以“数据赋能，智领未来”为主题，聚焦大模型、柔性制造和数字孪生领域，旨在挖掘一批创新性突出、应用效果好的关键技术、研究成果和解决方案，共筑数据赋能新型工业化的发展生态。大赛一共设立三个赛题：联合中山大学先进制造学院、中国检验认证集团山东有限公司、北京清竞智能科技有限公司、湖南兴蓝风电有限公司、国网湖南省电力有限公司电力科学研究院、美云智数科技有限公司设立“大模型—工业多重场景挑战”赛题；联合美云智数科技有限公司设立“柔性制造—电子产品产线排产智能调度”赛题；联合安徽海行云物联科技有限公司设立“数字孪生—制造设备预知性维护”赛题，充分展示工业互联网在多场景融合中的创新应用。