- 发布时间:2022-12-13
- 作者:光明实验室
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成果简介
作为AI+遥感数据的新一代金融科技平台,“揽月”(公众版)将开展人工智能和卫星遥感技术在气候变化、碳中和、绿色金融等领域的研发和实践,充分利用国内外多光谱、SAR、夜光等多种卫星数据类,有效捕捉生产环境安全、环境污染与治理、用地类型变迁、生物多样性等指标变化,基于人工智能算法实现数字经济指标的科学分析与精确计算,提供实时、独立、有效的经济指数。
核心技术与优势
该项目将遥感、大数据、云计算、物联网、人工智能等技术交叉融入应用,不断汇集和丰富地理时空数据,结合数据分析和可视化技术,聚合形成面向不同领域关键指数核算、发布与应用的金融科技平台,核心技术如下:
1、多源遥感技术与应用:多源遥感(航天遥感、航空遥感、无人机遥感等)数据获取、遥感数据处理与信息提取、数字化产品生成与智能解译;
2、人工智能数据分析技术与应用:基于深度学习的遥感智能化分析与解译,突破大规模、高频次、多种类目标自动提取等技术,从而提升与扩展遥感数据融合处理与空间数据分析与挖掘能力。
3、经济指标计算与应用:融合遥感和人工智能算法的感知分析技术实现不同细分领域的大范围、多尺度的经济现象监测,构建经济指数模型与指数计算,支持社会经济产业监控与决策。
应用场景
基于人工智能算法实现数字经济指标的科学分析与精确计算,提供实时、独立、有效的经济指数。
项目预期提供的应用方式包括:
1、宏观经济活动监测:遥感技术对宏观经济活动的探测(需求端),遥感对农业生产、能源开采端的探测(供给端)与预测价格。
2、灾害监测与损失评估:通过遥感监测灾害特征(如干旱、虫灾、洪水等相关的特征指标),对大宗商品的供给产量进行预测。
3、碳监测与碳交易:碳排放与碳汇检测情况,可以通过遥感监测、预测碳排放,对碳排放相关期货、期权产品交易等进行指导
拟转化合作方式
1、横向项目(技术开发、咨询、服务);
2、创业孵化(自主或合资创办新企业)。
合作联系人
成果转化部:
韩笑:15142080931
邮箱:hanxiao@gml.ac.cn