研究团队以时空信息泛在感知理论、方法与技术为核心，探索人工智能与地理信息的深度融合与交叉，重点围绕现代城市与基础设施建设及安全运维涉及的空间定位与导航技术、动态精密测量技术、时空大数据融合与解译技术以及空间智能技术的理论方法与装备应用等方向开展研究。

以深度学习为代表的人工智能发展的第三次浪潮，在众多领域取得了显著的成果。但目前多数人工智能工作都集中在工程技术方面，通过“大力出奇迹”的“暴力美学”，训练黑盒工作机制的超大模型。在现实应用场景中，人工智能技术的应用遇到了很多困难。本团队针对这些问题，研究可信、可解释、可通用、自主机器智能。

明仲教授团队开展了类人任务规划、推理及其验证系统的研究和应用，从研究人工智能的基础核心技术出发，结合形式化验证方法，实现人工智能与系统验证技术的相辅相成。开发智能验证工具，根据实际情况部署智能规划系统。

郭仁忠教授从事地图制图与地理信息技术研发和工程应用30多年，主持完成各类研究和应用工程30多项，在国土资源信息化、三维地籍、数字城市领域取得多项重要成果，贡献突出。19次获各类科技奖励，其中国际奖2项，国家科技进步二等奖2项（排名第一）、省部级科技进步一等奖5项，主编地图集3部，出版著作3部，发表论文100余篇，被引用2000多次。成果被国内外专业杂志多次报道介绍，在领域内得到高度评价，影响广泛。

智慧医疗团队将致力于研究复杂样品中低丰度标志物的富集与高灵敏检测，同时开发适用于健康监测和疾病诊断的功能多样化、微型化、集成化和智能化生物传感系统，以期开发出一批具有独立知识产权、临床应用价值的智能医疗诊断技术、平台、工具，构建成广东省智能诊断标准化体系，搭建多源疾病智能诊断平台；同时，通过使部分产品达到产业化或者可供临床推广应用的程度，从而实现智能医疗诊断数据采集、诊断和分析能力，构建成广东省标准化的病理病历库，在智能医疗标准化、智能精准医疗和临床智能治疗等研究提出智能诊断方案。团队带头人主持设计了世界第一台智能化自由基分析仪，研发了纳微控制分析系统用于航天器上，提出了智能生物传感新理论和概念。

重点围绕基础设施安全智能感知、多物理场检测与智能控制和光智能学习与计算成像三个方向开展研究。

团队带头人黄惠教授为国家领军人才，国家自然科学优秀青年基金获得者，英国皇家牛顿高级学者，广东省杰出人才，广东省自然科学基金研究团队负责人，深圳市高层次人才创新团队带头人。

王义平教授领衔的智能光纤传感团队是首批入驻光明实验室的团队之一，主要开展光纤传感技术研究，面向物联网技术底层（传感器技术），专注新型光子器件和传感系统应用基础研究，重点研究微纳光子器件制备、极端环境光纤传感、生命健康光纤传感的机理、方法及应用。

面向制造业智能化转型升级过程中对工业视觉在定位、导航、检测的重大需求：以新一代人工智能理论、自动控制关键技术和机器视觉为核心基础理论，构建环境自适应的高精度光学成像方案；研究自主学习增强学习的人工智能理论，并形成视觉智能计算方法；

在国务院印发的《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)中，对作为新一代人工智能基础理论体系重要组成部分的“大数据智能”的战略目标和重点任务进行了明确地规定和详细地部署。

崔来中教授领衔的未来智能互联网络团队是入驻光明实验室的团队之一，主要开展未来智能互联网络基础理论与核心技术相关研究，面向未来互联网体系结构，专注互联网路由、传输和新型网络方面的应用基础研究，力求在未来互联网的大规模互联互通基础理论和核心技术上实现重大突破, 推动新型智能路由器、传输机制及边缘网络平台和相关新业务形态的产业化, 促进国家在互联网体系结构研究、网络运营部署和安全管理方面的领先地位。