研究方向：元宇宙、机器学习与人工智能、知识图谱与自然语言处理、AI 算法部署、自动驾驶及无线网络、区块链与金融科技等。

研究内容：

人工智能：类人任务规划、推理及其验证系统（类人智能）

云计算：新一代云计算架构与调度体系（柔性计算）

推荐系统：基于个人知识图谱的推荐技术（终身学习）

突出成果：

明仲教授团队开展了类人任务规划、推理及其验证系统的研究和应用，从研究人工智能的基础核心技术出发，结合形式化验证方法，实现人工智能与系统验证技术的相辅相成。开发智能验证工具，根据实际情况部署智能规划系统。在多智能体系统、形式化方法等方面取得了一系列成果，在国内外知名期刊和会议上发表了数十篇学术论文。该方向的研究获国家自然科学基金重点项目的支持。

明仲教授与华为公司团队合作提出了新一代云计算架构与调度体系——“柔性计算”，颠覆了当前由美国亚马逊公司主导的弹性计算服务范式，将调度从“峰值资源”为中心转变为“业务负载”为中心，真正实现了租户按使用付费的目标，并且极大地提高了数据中心的资源利用率，减少了海量不必要的硬件投入和相关的能源消耗，为国家“碳达峰、碳中和”战略目标做出了重要贡献。该方向的研究获华为合作项目的支持。

明仲教授团队在智能推荐技术方面开展了较为深入的研究，结合反事实学习、知识图谱、深度学习、迁移学习、联邦学习等技术，在纠偏推荐、上下文感知推荐、多行为推荐、隐私保护推荐等方面取得了一系列成果，在国内外知名期刊和会议上发表了数十篇学术论文，并获得了国际学术期刊ACM TIIS 2016年度唯一的最佳论文奖。该方向的研究获国家自然科学基金面上项目和华为合作项目的支持。

获得荣誉：

2016年广东省丁颖科技奖（明仲，独立）

2022年华为卓越贡献奖（明仲，独立）

奖项：

2014年“云数据交换和服务调度平台及应用” 获广东省科学技术一等奖（明仲，排名第一）

2018年“云数据交换与服务装备关键技术及产业化” 获中国电子学会科技进步一等奖（明仲，排名第一）

2019年“基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用” 获吴文俊人工智能科学技术进步奖一等奖（排名第二）

2020年“基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用” 获广东省科技进步奖二等奖（排名第二）