研究方向与内容：

重点围绕基础设施安全智能感知、多物理场检测与智能控制和光智能学习与计算成像三个方向开展研究。

（1）基础设施安全智能感知方向，主要研究大型结构形貌、变形、挠度、运动高精度摄像测量方法，以及结构缺陷、损伤、故障智能图像分析方法，多源图像增强、优化、融合及目标检测识别定位方法，并形成各类测量系统。

（2）多物理场检测与智能控制方向，以关键器件制造过程和使用过程的全生命周期为研究对象，研究复杂过程中的多物理场测量与数据融合的基础理论与关键技术，并结合人工智能算法，实现复杂场景下的动态全过程的智能感知与优化控制。

（3）光智能学习与计算成像方向，主要研究结合智能算法的新型计算光学成像理论与技术，结构光场成像与测量理论与技术，以及三维数字成像技术的开发和应用。

研究成果：

近三年来承担科技部国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大科研仪器研制项目等，获授权发明专利15项，在国际高水平期刊发表论文近百篇，获得省市级科技奖项4项，研制的多套智能光测与图像系统已在多家单位应用。

国际上首次直接测得千米级大跨度桥梁时空双维度多点（43个）动态挠度响应结果