何玉林

副研究员

学习&工作经历:

2022年8月至今 人工智能与数字经济广东省实验室（深圳） 副研究员（大数据智能处理与分析团队)

2017年6月至2022年7月 深圳大学计算机与软件学院大数据所副研究员

2014年9月至2017年4月 深圳大学计算机与软件学院 博士后

2013年8月至2014年8月 香港理工大学电子计算学系 助理研究员

2011年2月至2011年11月 香港理工大学电子计算学系 助理研究员

邮箱：yulinhe@gml.ac.cn

研究领域：

大数据统计分析、大数据近似计算、多集群协同计算、数据挖掘和机器学习算法与应用

学术任职：

中国人工智能学会CAAI会员、中国自动化学会CAA会员、中国计算机学会CCF会员、美国计算机协会ACM会员

荣誉头衔：

深圳市后备级人才、深圳市海外高层次人才C类

代表性成果：

[1]Yulin He, X. Ye, D. F. Huang, et al. A hybrid method to measure distribution consistency of mixed-attribute data sets. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2022, Early Access, DOI: 10.1109/TAI.2022.3151724.

[2]Yulin He, X. Li, J. Z. Huang, et al. Observation points classifier ensemble for high-dimensional imbalanced classification. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2022, Early Access, DOI: 10.1049/CIT2.12100.

[3]Yulin He, X. Li, P. Fournier-Viger, et al. A novel observation points-based positive-unlabeled learning algorithm. Accepted by CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2022, Early Access, DOI: 10.1049/CIT2.12152.

[4]Yulin He, X. Ye, L. Z. Cui, et al. Wireless network slice assignment with incremental random vector functional link network. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2022, DOI: 10.1109/TNSE.2022.3178740.

[5]Yulin He, X. Ye, J. Z. Huang, et al. Bayesian Attribute bagging-based extreme learning machine for high-dimensional classification and regression. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2021, 13(2): Article 30.

[6]Yulin He, S. S. Xu, J. Z. Huang. Creating synthetic minority class samples based on autoencoder extreme learning machine. Pattern Recognition, 2022, 121: 108191.

[7]Yulin He, G. L. Ou, P. Fournier-Viger, et al. A novel dependency-oriented mixed-attribute data classification method. Expert Systems with Applications, 2022, 199: article 116782.

[8]Yulin He, X. Ye, D. F. Huang, et al. Novel kernel density estimator based on ensemble unbiased cross-validation. Information Sciences, 2021, 581: 327-344.

[9]Yulin He, Y. Y. Wu, H. L. Qin, et al. Improved I-nice clustering algorithm based on density peaks mechanism. Information Sciences, 2021, 548: 177-190.

[10]Yulin He, H. L. Qin, J. Z. Huang, et al. Novel electricity pattern identification system based on improved I-nice algorithm. Computers & Industrial Engineering, 2020, 150: 106908.

发表论文论著：

谷歌学术：https://scholar.google.ca/citations?user=8rsSv7oAAAAJ&hl=en&oi=ao

学术论文100+，单篇最高引用563次，5篇论文他引100+次。

申请专利：

[1]何玉林; 欧桂良; 一种数据属性的分组方法、装置、设备及存储介质, 2022-9-6, 中国, ZL202180003883.X (授权专利)

[2]何玉林; 敖威; 随机权网络泛化能力改进方法及装置, 2020-4-14, 中国, ZL201710354539.0 (授权专利)