成英超

副研究员

学习&工作经历：

2023-01至今，人工智能与数字经济广东省实验室（深圳），机器学习与智能系统研究中心，副研究员

2021-04至2022-12，广州淘厂易软件技术有限公司，CTO（联合创始人）

2020-08至2021-04，淘厂易集团，研发总监

2015-09至2020-07，美国Texas A&M University与广东工业大学联合培养博士（国家公派）

主持/参与7项国家自然科学基金项目、广东省科技计划重大项目、博士后科研项目；发表二十余篇SCI/EI/核心论文，申请7项相关中国发明专利、登记15项软件著作权；获得中国创新创业大赛优秀奖、中国留学人员创新创业大赛优胜奖、香港WEB3.0创新大赛优秀奖、厦门市留学人才创新创业大赛优秀奖；具体的研究工作涵盖了很多方面的主题，主要包括：深度学习、大数据智能系统、脉冲神经网络、推荐系统；算力网络、类脑计算、区块链、Serverless、HPC；数据空间。

邮箱：chengyingchao@gml.ac.cn

研究领域：人工智能与大数据、类脑计算与大模型

任教课程：研究生必修课程《高级算法设计与分析》

学术任职：CCF高级会员、人工智能与模式识别专委会委员、互联网专委会委员;《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《Tsinghua Science and Technology》、《Engineering Application of ArtificialIntelligence》、《Multimedia Tools and Applications 》和《Journal of Supercomputing》审稿人

荣誉头衔：鹏城国际青年之友、深圳高层次人才

代表性成果：

1.面向智慧城市的大规模信息处理与智能计算理论与技术（国家自然科学基金）

2.实时流数据处理系统中的弹性计算技术（国家自然科学基金）

3.面向多示例数据的分类和多序列回归算法研究（国家自然科学基金）

4.片上网络高性能可重构拓扑与任务分配技术（国家自然科学基金）

5.融合超算资源的新型云计算管理调度关键技术（广东省重大科技专项）

6.面向工业应用的结构数学建模、理论分析及智能优化算法研究

（广东省区域联合基金重点项目）

8.面向流数据的实时机器学习若干关键技术应用研究（博士后项目）

9.面向智慧政务的海量照片人脸识别与自动分类系统（横向项目）

近年发表论文论著：

1. Cheng, Y., Hao Z., Huang J.Z., Cai, Z. (2025). Optimizing Resource Scheduling in Computing Power Networks for Low-Consumption Big Data Analytics. Tsinghua Science and Technology, SCI 一区.

2. Lu, X., Ye, X., & Cheng, Y. (2024). An overlapping minimization-based over-sampling algorithm for binary imbalanced classification.  Engineering Applications of Artificial Intelligence, SCI 二区.

3. Chen, J. Q., He, Y. L., Cheng, Y. C., Fournier-Viger, P., & Huang, J. Z. (2024). A multiple kernel-based kernel density estimator for multimodal probability density functions. Engineering Applications of Artificial Intelligence,  SCI 二区.

近年申请专利：

1. 针对高维网络数据的图谱解读系统

2. 实时大数据流智能分析系统

3. 大规模文本数据云可视化分析系统

4. 稀疏混合专家模型的模型卸载方法及电子装置

5. 基于AIGC的虚拟人类数字分身生成系统