成英超

副研究员

学习&工作经历：

2023-01至今，人工智能与数字经济广东省实验室（深圳），机器学习与智能系统研究中心，副研究员

2021-04至2022-12，广州淘厂易软件技术有限公司，CTO（联合创始人）

2020-08至2021-04，淘厂易集团，研发总监

2015-09至2020-07，美国Texas A&M University与广东工业大学联合培养博士（国家公派）

主持/参与7项国家自然科学基金项目、广东省科技计划重大项目、博士后科研项目；在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》（中科院一区 TOP）、《Tsinghua

Science and Technology》、《IEEE ICWS》、《计算机学报》（CCF A 类）等国内外权威期刊和顶级会议发表 30 余篇学术论文，取得 30 余项发明专利/软件著作权等各类知识产权；多个创业项目先后获得全国博士后创新创业大赛优胜奖、中国留学人员创新创业大赛优胜奖、中国创新创业大赛（广州）优秀奖、工信部信通院“数境杯”工业互联网数据创新应用大赛全国三等奖、百度智能应用大赛全国三等奖；参与构建了智慧城市大数据处理平台并进行了应用验证研究，相关成果获“中国产学研合作创新成果一等奖”、广东省科学技术奖一等奖、国家专利优秀奖。

邮箱：chengyingchao@gml.ac.cn

研究领域：人工智能与类脑计算、数字经济与数据空间、分布式计算与算力网络、工业软件与产业互联网等

任教课程：研究生必修课程《高级算法设计与分析》

学术任职：担任中国计算机学会-分布式计算与系统专委会执委/计算机应用专委会执委/人工智能与模式识别专委会委员；

CCF 会刊《软件导刊》编委；

《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence.》、《Tsinghua Science and Technology》、《Engineering Application of ArtificialIntelligence》、《Multimedia Tools and Applications 》和《Journal of Supercomputing》审稿人

荣誉头衔：全国创新创业优秀博士后、鹏城国际青年之友、深圳高层次人才

代表性成果：

1.面向智慧城市的大规模信息处理与智能计算理论与技术（国家自然科学基金）

2.实时流数据处理系统中的弹性计算技术（国家自然科学基金）

3.面向多示例数据的分类和多序列回归算法研究（国家自然科学基金）

4.片上网络高性能可重构拓扑与任务分配技术（国家自然科学基金）

5.融合超算资源的新型云计算管理调度关键技术（广东省重大科技专项）

6.面向工业应用的结构数学建模、理论分析及智能优化算法研究

（广东省区域联合基金重点项目）

8.面向流数据的实时机器学习若干关键技术应用研究（博士后项目）

9.面向智慧政务的海量照片人脸识别与自动分类系统（横向项目）

近年发表论文论著：

1. Cheng, Y. C., HU W.X.,He, Y. L., Huang J.Z. A Comprehensive Multimodal Benchmark of Neuromorphic Training Frameworks for Spiking Neural Networks [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, SCI 一区, IF=8.0.

2. Cheng, Y. C., Hao Z.F., Huang J.Z., Cai, Z.C. Optimizing Resource Scheduling in Computing Power Networks for Low-Consumption Big Data Analytics [J]. Tsinghua Science and Technology, SCI 一区，IF=5.2.

3. Yu, Y., Chen X., Luo J., Cheng, Y. C.*, Hao Z. Discriminative Subspace Clustering based on Local Hyperdisk for High-dimensional Big Data [J]. Big Data Mining and Analytics, SCI 一区，IF=7.7.

4. Ou, G. L., He, Y. L., Cheng, Y. C., Huang, J. Z. Relaxed naïve Bayesian classifier based on maximum dependent attribute groups [J]. Information Sciences, SCI 一区, IF=8.1.

5. Chen, J. Q., He, Y. L., Cheng, Y. C., Fournier-Viger, P., Huang, J. Z. A Novel Flexible Kernel Density Estimator for Multimodal Probability Density Functions [J]. CAAI Transactions on Intelligence Technology, SCI一区, IF=8.4.

6. Lu, X., Ye, X., Cheng, Y. An overlapping minimization-based over-sampling algorithm for binary imbalanced classification [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, SCI 一区, IF=8.0.

7. Chen, J. Q., He, Y. L., Cheng, Y. C., Fournier-Viger, P., & Huang, J. Z. A multiple kernel-based kernel density estimator for multimodal probability density functions [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, SCI 一区, IF=8.0.

8.成英超, 吴赣生, 何玉林, 黄哲学, 陈炳丰. 图神经网络驱动的个性化推荐综述：多行为建模、技术进展与前沿趋势[J]. 计算机学报.[CCF A 类、计算机领域高质量科技期刊 T1 类】

近年申请专利：

1.一种基于脉冲图神经网络的序列推荐方法

2. 一种基于脉冲 Jaccard 注意力与孪生网络的心电图分类方法

3. 稀疏混合专家模型的模型卸载方法及电子装置

4. 针对高维网络数据的图谱解读系统

5.实时大数据流智能分析系统

6.大规模文本数据云可视化分析系统

7.稀疏混合专家模型的模型卸载方法及电子装置

8.基于AIGC的虚拟人类数字分身生成系统