科研学术
Scientific Research
杨海良
  • 职位 : 特聘副研究员
  • 教育背景 : 深圳大学 博士研究生
  • 无线网络优化、人工智能、物联网
  • 工作经历及教育背景

    2022.07-至今 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 特聘副研究员


    2019.09-2022.06 深圳大学 计算机科学与技术专业 博士研究生


    2016.09-2019.06 深圳大学 计算机科学与技术专业 硕士研究生


    2012.09-2016.06 华南农业大学 通信工程专业 本科

  • 学术任职
    • IEEE专业会员
    • ACM专业会员
    • CCF专业会员
    • CCF网络与数据通信专业委员会委员
    • CCF物联网专业委员会委员
    • CCF普适计算专业委员会委员
  • 申请专利
  • 伍楷舜,王璐,杨海良,邹永攀, 一种干扰最小化的移动组网方法与系统,已授权,专利号:ZL201710233824.7。(2022第二十三届中国专利优秀奖)
  • 王璐,伍楷舜,杨海良,室内干扰源的定位方法及系统,已授权,专利号:ZL201611146398.5。
  • 发表论文论著

    Hailiang Yang, Rukhsana Ruby, Quoc-Viet Pham, and Kaishun Wu*. Aiding a Disaster Spot via Multi-UAV-based IoT Networks: Energy and Mission Completion Time-Aware Trajectory Optimization. IEEE Internet of Things Journal. 2021; 9(8):5853-5867. SCI, JCR Q1.

    Hailiang Yang, Rukhsana Ruby, and Kaishun Wu*. Delay performance of priority-queue equipped UAV-based mobile relay networks: Exploring the impact of trajectories. Computer Networks. 2022; 210:108856. SCI, JCR Q1.

    Rukhsana Ruby, Hailiang Yang(Co-first), and Kaishun Wu*. Anti-Jamming Strategies for Federated Learning Internet of Medical Things: A Game Approach. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2023; 27(2):888-899. SCI, JCR Q1.

    Rukhsana Ruby, Hailiang Yang(Co-first), Felipe A. P. de Figueiredo, Thien Huynh-The, and Kaishun Wu*. Energy-Efficient Multi-Processor-based Computation and Communication Resource Allocation in Two-Tier Federated Learning Networks. IEEE Internet of Things Journal. 2023,10(7):5689-5703. SCI, JCR Q1.