科研学术
Scientific Research
李敏敏
  • 职位 : 副研究员
  • 教育背景 : 中国科学院大学 博士
  • 研究领域:大数据分析、知识图谱技术、国土空间优化、智能规划、区域经济学
  • 工作经历及教育背景

    2013-09至2017-01 中国科学院大学 地图学与地理信息系统 博士 导师:张增祥 研究员


    2005-09至2009-07 北京林业大学 地图学与地理信息系统 学士


    2022-09至今 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 副研究员


    2020-07至2022-08 深圳大学智慧城市研究院 副研究员

    2017-07至2020-06深圳大学智慧城市研究院 博士后 合作导师: 郭仁忠 院士

    2017-01至2017-06 University of California, Irvine 访问学者

    2015-03至2016-03 Le Cirad, France 博士生联合培养

  • 代表性成果
    • 1.代表性论文:
    • [1] Li, M.; Guo, W.; Guo, R.; He, B.*; Li, Z.; Li, X.; Liu, W.; Fan, Y. Urban Network Spatial Connection and Structure in China Based on Railway Passenger Flow Big Data. Land 2022, 11, 225.
    • [2] Li, M.; Guo, R.; Li, Y.; He, B.*; Chen, Y.; Fan, Y. Distribution Characteristics of the Transportation Network in China at the County Level. IEEE Access 2019, 7, 49251-49261.
    • [3] Li, M.; Guo, R.; Li, Y.; He, B.*; Fan, Y. The Distribution Pattern of the Railway Network in China at the County Level. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019, 8(8), 336.
    • [4] Li, M.; He, B.*; Guo, R.; Li, Y.; Chen, Y.; Fan, Y. Study on population distribution pattern at the county level of China. Sustainability 2018, 10(10), 3598.
    • [5] Li, M.; Zhang, Z.; Lo Seen, D.; Sun, J.; Zhao, X. Spatiotemporal Characteristics of Urban Sprawl in Chinese Port Cities from 1979 to 2013. Sustainability 2016, 8, 1138.
    • 代表性项目:
    • [1] 国家重点研发计划项目, “超大城市绿色低碳发展监测与诊断优化应用示范”子课题超大城市绿色低碳发展知识推理与智能分析, 2022YFB3903705, 2022年11月至今, 84万元,主持项目简介:基于碳源汇知识,构建超大城市碳源汇时空动态知识图谱,智能分析多领域多尺度绿色低碳发展原理和模式规律,为超大城市绿色低碳发展提供知识体系服务和智能辅助决策服务。
    • 碳源汇时空动态知识图谱构建技术
    • [2] 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放课题, 基于交通流大数据的粤港澳大湾区城市群动态联系测度研究,KF-2020-05-013,2021-01至2022-12,主持成果简介:项目以高德驾车导航大数据为基础,构建交通流模型和经济流模型,开展对城市群动态联系格局特征的创新性测度,为优化粤港澳大湾区城市群空间结构提供技术支撑。
    • 经济联系强度测度 中心性测度
    • [3] 中华人民共和国教育部人文社会科学研究青年基金项目, 基于断裂点模型的交通网络连接价值评价方法及优化策略研究,19C10590072,2019-03至2022-12,主持 成果简介:项目从交通网络点状和线状特征出发,提出断裂点模型,构建交通网络连接价值评价模型,改善交通网络结构优化策略,为国家重大交通工程的规划和评估提供参考依据。
    • [4] 自然资源部信息中心委托研究项目, 基于大数据的国土空间规划编制与实施交通专题研究,201937010402,2018-12至2020-08,20万元,主要完成人成果简介:项目以公路、铁路、航空等交通大数据为基础,采用交通可达性、度中心性和经济联系强度等方法,分析我国国土空间交通格局现状特征,为国土空间规划和实施评估提供决策参考。
    • [5] 中国博士后科学基金会面上项目, 基于断裂点模型的交通网络连接价值研究,2018M633108,2018-03至2019-09,5万元,主持 成果简介:项目针对交通网络经济效益研究缺乏从交通网络空间形态与人口经济匹配度的角度出发的局限,构建交通网络连接价值模型,以期指导交通运输结构优化,为交通设施的可持续发展提供决策参考。
    • [6] 自然资源部信息中心委托研究项目,基于国土资源大数据分析优化国土空间格局预研究,201728170817,2017-07至2018-06,120万元,主要完成人成果简介:项目以构建新型城镇化宏观决策技术方法和体制机制为导向,提出国土空间开发格局优化的总体研究框架,开展国土空间开发格局与社会经济、资源环境等数据的融合分析与状态表达研究。
  • 发表论文论著

    1.发表论文:

    [1] Guo,R.; Hong, W.; He, B.; Wang, W.; Li, X.; Li, M.; Jiang, L. An integrated cognitive framework for understanding modern cities. Comput.Urban Sci 2022, 2, 36.

    [2] 李敏敏; 郭文华; 郭仁忠; 李晓明; 贺彪; 李亚星. 基于铁路客运流大数据的中国县域网络化空间联系格局. 自然资源信息化, 2022, 131(5): 58-65.

    [3] 樊勇; 刘琼欢; 黄小巾; 李敏敏; 贺彪; 郭文华; 王彦坤. 基于手机信令数据的中国人口空间格局及影响因素研究. 信阳师范学院学报(自然科学版), 2022, 35,4, 584-590.

    [4] Li, M.; Guo, W.; Guo, R.; He, B.*; Li, Z.; Li, X.; Liu, W.; Fan, Y. Urban Network Spatial Connection and Structure in China Based on Railway Passenger Flow Big Data. Land 2022, 11, 225.

    [5] Li, Z.; Gurgel, H.; Li, M.; Dessay, N.; Gong, P. Urban Land Expansion from Scratch to Urban Agglomeration in the Federal District of Brazil in the Past 60 Years. Int. J. Environ. Res. Public Health 2022, 19, 1032.

    [6] Zhang, C.; Li, M.; Ma, D.; Guo, R. How Different are Population Movements between Weekdays and Weekends: A Complex-Network-Based Analysis on 36 Major Chinese Cities. Land 2021, 10(11), 1-14.

    [7] Li, M.; Guo, R.; Li, Y.; He, B.*; Chen, Y.; Fan, Y. Distribution Characteristics of the Transportation Network in China at the County Level. IEEE Access 2019, 7, 49251-49261.

    [8] Li, M.; Guo, R.; Li, Y.; He, B.*; Fan, Y. The Distribution Pattern of the Railway Network in China at the County Level. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019, 8(8), 336.

    [9] Fan, Y.; Yao, J.; He, Z.; He, B.; Li, M. Study of Urban System Spatial Interaction Based on Microblog Data: A Case of Huaihe River Basin, China. Scientific Programming 2019, 2074329, 9.

    [10] Li, M.; He, B.*; Guo, R.; Li, Y.; Chen, Y.; Fan, Y. Study on population distribution pattern at the county level of China. Sustainability 2018, 10(10), 3598.

    [11] Fan, Y.; Guo, R.; He, Z.; Li, M.; He, B. Spatio–temporal pattern of the urban system network in the huaihe river basin based on entropy theory. Entropy 2018, 21(1), 20.

    [12] Li, M.; Zhang, Z.; Lo Seen, D.; Sun, J.; Zhao, X. Spatiotemporal Characteristics of Urban Sprawl in Chinese Port Cities from 1979 to 2013. Sustainability 2016, 8, 1138.

    编写论著:

    [1] 张增祥,赵晓丽,汪潇等. 中国土壤侵蚀遥感监测. 星球地图出版社,北京,2015. (编写组成员)

    [2] 张增祥,赵晓丽,刘芳等. 中国城市扩展遥感监测图集. 星球地图出版社,北京,2014. (编写组成员)

    申请专利:

    [1] 李敏敏;李晓明;孙坚;郭文华;李之超;郭仁忠;贺彪;黄正东. 基于交通流大数据的交通与城市布局匹配度优化方法, 发明专利(中国), 2022, 实质性审查: 202210258674.6.

    [2] 李敏敏; 郭文华; 贺彪; 郭仁忠; 樊勇; 张迪; 刘文超; 张成岳. 基于客运班次数据的交通网络连接价值评价方法及终端, 发明专利(中国), 2021, 已授权: 202110325404.8.

    编写标准:

    [1] T-SZSSIA 012—2022. 城市群协同业务数字化构建指南[S]. 深圳市智慧安防行业协会, 2022.(起草人:严淦、赵迎迎、刘晓静、贺彪、李晓明、陈君丽、陈相宇、耿雅楠、董睿博、涂伟、李敏敏、单樑、岳隽)

    [2] 国土空间规划监测评估预警标准[S]. 中国国家标准化管理委员会, 2022. (征求意见稿)

    [3] 互联网地图数据在自然资源领域的应用指南[S]. 中华人民共和国土地管理行业标准. (标准初稿)