科研学术
Scientific Research
成英超
  • 职位 : 副研究员
  • 教育背景 : 2020年毕业于广东工业大学与美国Texas A & M University(国家建设高水平大学公派研究生项目)
  • 研究领域 : 人工智能、大数据和服务计算
  • 工作经历及教育背景

    2020年毕业于广东工业大学与美国Texas A & M University(国家建设高水平大学公派研究生项目)。同年,创办广州淘厂易软件技术有限公司,任职CTO,开展产业互联网业务和相关研究工作。主持/参与一项博士后科研项目、4项国家自然科学基金项目、2项广东省科技计划重大项目;发表十余篇SCI/EI/核心论文,申请5项相关中国发明专利、登记10项软件著作权;获得2次“春晖杯”中国留学人员创新创业大赛电子信息赛道优胜奖(大赛唯一奖项)、中国创新创业大赛优秀奖、厦门市金砖创新基地人才赛道暨留学人才创新创业大赛优秀奖、百度智能应用大赛全国三等奖;在“IEEE国际万维网服务大会”、“国际青年创新大会”等4项国际学术或创新创业大会上做讲演报告。具体的研究工作涵盖了很多方面的主题,主要包括:分布式流数据处理,在线流数据学习及其最优化方法,深度贝叶斯推荐引擎;服务计算与区块链,Serverless(Function-as-a-Service)和 HPC。


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  • 学术任职:

    中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、互联网专委会委员。

  • 荣誉头衔:

    鹏城国际青年之友

  • 代表性成果:

    1.面向智慧城市的大规模信息处理与智能计算理论与技术

    2.融合超算资源的新型云计算管理调度关键技术

    3.实时流数据处理系统中的弹性计算技术

    4.面向多示例数据的分类和多序列回归算法研究

    5.片上网络高性能可重构拓扑与任务分配技术

    6.淘厂易——工业地产互联网平台

    7.新时代智能供销网络平台——区块链与 AI 科技赋能乡村振兴

    8.即日上岗——基于 HR SaaS+AI 的灵活用工管理调度平台

    9.面向智慧政务的海量照片人脸识别与自动分类系统

    10.面向商业智能的(服装发售系统/产品舆情监控系统/个性化推荐系统)

  • 发表论文论著:

    1.Cheng Y, Hao Z, Cai R. Exploring serverless computing for stream analytic[J]. Journal of High Technology Letters, 2020, 26(1): 17-24.

    2.Cheng Y, Hao Z, Cai R. Auto-scaling for real-time stream analytics on HPC cloud[J]. Service Oriented Computing and Applications, 2019, 13(2): 169-183.

    3.Cheng Y, Hao Z, Cai R, et al. HPC2-ARS: an architecture for real-time analytic of big data streams[C]//2018 IEEE International Conference on Web Services (ICWS). IEEE, 2018: 319-322.

    4.Cheng Y, Hao Z, Cai R, et al. Resource-Aware Stream Processing in High Performance Cloud Environment[C]//2018 IEEE Ubiquitous Intelligence & Computing. IEEE, 2018: 381-388.

  • 申请专利:

    1.基于流数据学习的实时人脸识别系统

    2.基于人脸识别与照片自动分类任务的智能相册管理系统

    3.面向乡村振兴的新时代智能供销网络平台

    4.乡链——基于WEB3.0的农业互联网平台