成英超

科研学术

Scientific Research

学术布局科研团队平台建设科研进展

成英超

职位 : 副研究员
教育背景 : 2020年毕业于广东工业大学与美国Texas A & M University（国家建设高水平大学公派研究生项目）
研究领域 : 人工智能、大数据和服务计算

工作经历及教育背景

2020年毕业于广东工业大学与美国Texas A & M University（国家建设高水平大学公派研究生项目）。同年，创办广州淘厂易软件技术有限公司，任职CTO，开展产业互联网业务和相关研究工作。主持/参与一项博士后科研项目、4项国家自然科学基金项目、2项广东省科技计划重大项目；发表十余篇SCI/EI/核心论文，申请5项相关中国发明专利、登记10项软件著作权；获得2次“春晖杯”中国留学人员创新创业大赛电子信息赛道优胜奖（大赛唯一奖项）、中国创新创业大赛优秀奖、厦门市金砖创新基地人才赛道暨留学人才创新创业大赛优秀奖、百度智能应用大赛全国三等奖；在“IEEE国际万维网服务大会”、“国际青年创新大会”等4项国际学术或创新创业大会上做讲演报告。具体的研究工作涵盖了很多方面的主题，主要包括：分布式流数据处理，在线流数据学习及其最优化方法，深度贝叶斯推荐引擎；服务计算与区块链，Serverless（Function-as-a-Service）和 HPC。

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学术任职：

中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、互联网专委会委员。
荣誉头衔：

鹏城国际青年之友
代表性成果：

1.面向智慧城市的大规模信息处理与智能计算理论与技术

2.融合超算资源的新型云计算管理调度关键技术

3.实时流数据处理系统中的弹性计算技术

4.面向多示例数据的分类和多序列回归算法研究

5.片上网络高性能可重构拓扑与任务分配技术

6.淘厂易——工业地产互联网平台

7.新时代智能供销网络平台——区块链与 AI 科技赋能乡村振兴

8.即日上岗——基于 HR SaaS+AI 的灵活用工管理调度平台

9.面向智慧政务的海量照片人脸识别与自动分类系统

10.面向商业智能的（服装发售系统/产品舆情监控系统/个性化推荐系统）
发表论文论著：
1. Cheng, Y. C., Hao Z.F., Huang J.Z., Cai, Z.C. Optimizing Resource Scheduling in Computing Power Networks for Low-Consumption Big Data Analytics [J]. Tsinghua Science and Technology, SCI 一区，IF=5.2.

2. Cheng, Y. C., HU W.X.,He, Y. L., Huang J.Z. A Comprehensive Multimodal Benchmark of Neuromorphic Training Frameworks for Spiking Neural Networks [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence,  SCI 一区, IF=8.0.

3. Yu, Y., Chen X., Luo J., Cheng, Y. C.*, Hao Z. Discriminative Subspace Clustering based on Local

Hyperdisk for High-dimensional Big Data [J]. Big Data Mining and Analytics, SCI 一区，IF=7.7.

4. Ou, G. L., He, Y. L., Cheng, Y. C., Huang, J. Z. Relaxed naïve Bayesian classifier based on maximum dependent attribute groups [J]. Information Sciences, SCI 一区, IF=8.1.

5. Chen, J. Q., He, Y. L., Cheng, Y. C., Fournier-Viger, P., Huang, J. Z. A Novel Flexible Kernel Density Estimator for Multimodal Probability Density Functions [J]. CAAI Transactions on Intelligence Technology, SCI一区, IF=8.4.

6. Lu, X., Ye, X., Cheng, Y. An overlapping minimization-based over-sampling algorithm for binary imbalanced classification [J].  Engineering Applications of Artificial Intelligence, SCI 一区, IF=8.0.

7. Chen, J. Q., He, Y. L., Cheng, Y. C., Fournier-Viger, P., & Huang, J. Z. A multiple kernel-based kernel density estimator for multimodal probability density functions [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence,  SCI 一区, IF=8.0.
申请专利：

1.基于流数据学习的实时人脸识别系统

2.基于人脸识别与照片自动分类任务的智能相册管理系统

3.面向乡村振兴的新时代智能供销网络平台

4.乡链——基于WEB3.0的农业互联网平台