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Scientific Research
施斯
  • 职位 : 特聘副研究员
  • 教育背景 : 2022年10月全职加入光明实验室,任机器学习与智能系统研究中心特聘副研究员。
  • 研究领域 :主要从事与金融科技相关的研究,包括人工智能量化交易、时间序列分析与预测、基于区块链的碳交易等,掌握强化学习、时间序列深度学习、图神经网络、GPT等相关技术。
  • 工作经历及教育背景

    2022年10月全职加入光明实验室,任机器学习与智能系统研究中心特聘副研究员


    2017年—2022年就读于华中科技大学计算机软件与理论专业,毕业后获得博士学位


    2014年—2017年就读于中南财经政法大学管理信息系统专业,毕业后获得硕士学位


    2010年—2014年就读于中南财经政法大学信息管理与信息系统专业,毕业后获得学士学位,同时获得会计学学士双学位


  • 发表论文论著:

    1. Shi S, Li J, Li G, et al. GPM: A Graph Convolutional Network based Reinforcement Learning Framework for Portfolio Management. Neurocomputing, 2022, 498: 14-27.


    2. Shi S, Li J, Li G, et al. XPM: An Explainable Deep Reinforcement Learning Framework for Portfolio Management. Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM). ACM, 2021: 1661-1670.


    3. Shi S, Li J, Li G, et al. A Multi-Scale Temporal Feature Aggregation Convolutional Neural Network for Portfolio Management. Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM). ACM, 2019: 1613-1622.