光明实验室黄惠教授团队的研究成果“基于优视摄影测量的高精度变形沉降检测技术”完成大尺度真实场景的实地验证工作。该技术瞄准大型基础设施低成本、高精度的变形沉降检测需求，构建了面向复杂对象的的全自动贴近式数据采集技术，以及毫米级精度的变形沉降数据分析处理技术，实现了5毫米精度的大尺度设施变形沉降检测。

为了验证该成果在实际环境中的适用性，黄惠教授团队12月赴山西引黄入晋北线工程，在极寒和大风的恶劣条件下成功实施了1公里长土石坝的实地验证工作，通过分别设置了4到10毫米的实验场地7个，并分别进行变化前后的高精度数据采集和计算，最终达成了15%误差内的变化量检测结果。

该技术的应用将对当前采用全站仪检测变形沉降的手段形成有效补充。技术应用后，将无需繁琐的设置强制对中点以及专门的观测位置，仅需通过实景模型中的特征匹配，就可以实施被检测设施的变形沉降检测，将原有的以点带面的变形沉降检测模式提升为全局可见的变形沉降检测。同时通过无人机设备的周期性使用，可以大幅提高观测效率，降低观测成本，特别便于在恶劣自然环境下开展变形沉降检测工作，为大型基础设施的变形沉降检测领域提供了全新的技术方法和思路，具有广阔的应用前景。

图一 设置变化点和实际检测误差的对比表

图二 现场数据采集小组合照

图三 现场调试设备

图四 无人机实施现场数据采集

实验室简介

人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）（以下简称光明实验室）为省政府批准筹建的第三批广东省实验室之一，经市政府批准已设立为事业单位。实验室面向人工智能与数字经济的重大战略需求，由广东省政府统筹规划及顶层设计，深圳市政府主导建设、运营与管理，深圳大学作为牵头建设单位。实验室致力于打造人工智能与数字经济全链条创新平台、数字经济区域开放产学研合作平台、创新人才聚集和培养的基地以及核心技术成果转化和孵化平台。在此建设目标下，实验室遵循“创新、责任、进取、合作”的核心价值观，主要围绕区块链与金融科技、智能传感与精准医疗、机器学习与智能系统、泛在感知与智慧城市四个方向展开研究。