2022年11月26日下午，中国自动化大会（CAC2022）“工业视觉”专题论坛以线上形式成功举办。本次论坛由中国图形图像学会理事长、中国工程院院士、湖南大学王耀南教授和中国自动化学会工业视觉专委会（筹）拟任主任委员、深圳大学机电与控制工程学院特聘教授、光明实验室工业视觉与智能系统团队负责人吴宗泽教授共同担任本次论坛主席，并邀请了吴宗泽教授等六位该领域专家作专题报告。吴宗泽教授和西安交通大学魏平教授共同主持论坛。

论坛开始，王耀南院士致开幕辞。王院士指出，以智能制造为核心的工业4.0时代背景下，随着中国制造2025战略的深入，工业视觉已经成为工业制造中的关键核心技术，充当工业智能制造系统“慧眼”角色，使工业装备具有了基本的识别、判断和推理能力，实现工业制造过程中高速、高精度地定位、导航、检测与识别等，提高了生产的柔性和自动化程度。工业视觉是机械、电子、光电子、人工智能等多学科的交叉，不仅在工业，在农业、国防等其他领域也发挥了重要作用；特别在复杂危险恶劣环境、肉眼看不见情况下、在劳动密集大量使用人力检测工作中，工业视觉发展迅速，已经成为工业自动化、数字化、网络化的关键重要技术。

线上参会嘉宾（图片来源：中国自动化大会组委会）

吴宗泽教授在会上作题为“工业产品外观缺陷检测自主学习——MiniLED AOI实例”的报告。吴宗泽教授从实际项目需求出发，对国内外研究现状、数据感知难、数据小样本、数据未知模式、模型的局限等方面进行介绍；借鉴人类认知，对缺陷检测发展历程、现有方法与系统不足进行梳理，提出具有自主学习能力的品质检验系统；构建能看清、能学好、能迁移、能共享、能通用五个模块，结合自主学习框架、具有自主学习能力的品质检验系统介绍了解决思路、技术路线，并给出了相应的应用实例。最后，吴宗泽教授分享了团队在MiniLED AOI缺陷检测方面的工作。

图片来源：中国自动化大会组委会

最后，吴宗泽教授作为论坛主席对工业视觉专业委员会（筹）成立的目标进行了介绍，对专委会未来发展规划进行了展望，对本次工业视觉专题论坛进行了总结。

据悉，本次CAC2022一共设置了30余个论坛，涵盖3D打印、模式识别、智能制造、工业视觉、模糊系统与控制、元宇宙等多个热点方向。本次工业视觉专题论坛参与人数近三百人，收获了热烈的反响。

内容摘编自：中国自动化大会组委会

编 辑丨李沛昱

实验室简介

人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）（以下简称光明实验室）为省政府批准筹建的第三批广东省实验室之一，经市政府批准已设立为事业单位。实验室面向人工智能与数字经济的重大战略需求，由广东省政府统筹规划及顶层设计，深圳市政府主导建设、运营与管理，深圳大学作为牵头建设单位。实验室致力于打造人工智能与数字经济全链条创新平台、数字经济区域开放产学研合作平台、创新人才聚集和培养的基地以及核心技术成果转化和孵化平台。在此建设目标下，实验室遵循“创新、责任、进取、合作”的核心价值观，主要围绕区块链与金融科技、智能传感与精准医疗、机器学习与智能系统、泛在感知与智慧城市四个方向展开研究。

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