2022年12月6-11日，IEEE第七届全球光电大会以线上形式成功举办。光明实验室智能感知与计算成像团队徐捷博士在光电大会计算成像分会场上作特邀报告，针对动态过程定量相位成像的难题，提出了多种基于深度神经网络的单帧定量相位成像技术。报告指出了传统端到端的神经网络所面临的问题，提出结合物理成像模型和数据混合驱动的神经网络方法，可以有效提高网络的泛化性和可解释性，使定量相位成像具有更好的鲁棒性。

第七届全球光电大会计算成像专题特邀报告（线上）

报告列举了多个基于混合驱动神经网络的单帧相位成像技术，如相移网络（PSN）、单帧超分辨显微技术、衍射神经网络（Diff-Net）、卷积长短时记忆神经网络（ConvLSTM）等，同时展示并分析了这些技术所得到的结果，证明了混合驱动神经网络方法的优越性。

详情参考会议网址：

http://www.ipsogc.org/index_cn.html

实验室简介

人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）（以下简称光明实验室）为省政府批准筹建的第三批广东省实验室之一，经市政府批准已设立为事业单位。实验室面向人工智能与数字经济的重大战略需求，由广东省政府统筹规划及顶层设计，深圳市政府主导建设、运营与管理，深圳大学作为牵头建设单位。实验室致力于打造人工智能与数字经济全链条创新平台、数字经济区域开放产学研合作平台、创新人才聚集和培养的基地以及核心技术成果转化和孵化平台。在此建设目标下，实验室遵循“创新、责任、进取、合作”的核心价值观，主要围绕区块链与金融科技、智能传感与精准医疗、机器学习与智能系统、泛在感知与智慧城市四个方向展开研究。

编 辑丨李沛昱

扫码关注我们

人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）

官方网站：http://www.gml.ac.cn

招聘联系：hr_office@gml.ac.cn