刘洋

特聘副研究员

学习&工作经历：

2011至2014，俄克拉荷马州立大学获得计算机硕士学位。2014至2018，俄克拉荷马州立大学获得土木工程博士学位。博士和博士后期间，一直从事道路表面自动化检测技术的研究与软件开发工作。参与研发的三维激光智能检测系统一直处于世界领先水平。先后承接了美国运输部、美国航空总署、美国公路总署、阿肯色州交通厅，俄克拉荷马州交通厅等多项重要科研项目。所开发的道路检测系统已在中国、美国、南非、巴西、日本、印度等多个国家得到广泛的市场应用和科研合作。各方对测系统的适用性和可靠性表示满意和赞赏。

邮箱：liuyang1@gml.ac.com

研究领域：

研究方向交通基础设施（轨道、桥梁、路面等）数字孪生和智慧运维，基于人工智能数据驱动算法实现交通设施（轨道、桥梁、路面等）表面状态快速监测和问题检测，基于机器学习算法模拟重大基础设施（轨道、桥梁、路面等）的伤损病害发展机制，预测未来老化状况，优化养护维修决策。

发表论文论著：

[1] “Automatic Pixel-level Pavement Sealed Crack Detection using Multi-Fusion U-Net Network”, Jing Shang, Yang Liu*, Jie Xu, Allen A. Zhang, Kelvin C.P. Wang, Dongya Ren, Hang Zhang, Zishuo Dong, Anzheng He, Measurement, Volume 208,112475, 2023.

[2] “Intelligent pixel‐level detection of multiple distresses and surface design features on asphalt pavements”, Allen A Zhang, Kelvin C P Wang, Yang Liu, You Zhan, Guangwei Yang, Guolong Wang, Enhui Yang, Hang Zhang, Zishuo Dong, Anzheng He, Jie Xu, Jing Shang, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 37(13), 1654-1673,  2022.

[3] “Pixel-Level Cracking Detection on 3D Asphalt Pavement Images through Deep Learning based CrackNet-V”, Yue Fei, Kelvin C.P. Wang, Allen Zhang, Yang Liu, Guangwei Yang, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol. 21, No. 1, pp. 273-284, 2020.

高清高速公路路面三维重建以及特征测量