黄哲学

特聘教授

学习&工作经历：

2013年至今 深圳大学特聘教授

2009年至2013年 中国科学院深圳先进技术研究院 首席科学家、研究员

2015.08-2016.07 美国加州大学圣地亚哥分校-纳米工程系-交流访学 2000年至2009年香港大学电子商业技术研究所，研究员 香港大学数学系，荣誉教授、博士生导师

1998年至2000年 MIP Australia顾问公司商业 商业智能高级咨询顾问

1994年至1998年 澳大利亚联邦科学与工业研究院（CSIRO）信息技术与数学研究所、澳大利亚国立大学（ANU）高性能计算中心(ACSys)研究员

1988年至1994年 瑞典皇家理工大学 访问学者、博士研究生、研究员

1981年至1988年 东北林业大学 讲师

1989年9月至1993年6月 瑞典皇家理工大学/博士

1983年9月至1986年6月 东北林业大学 遥感/硕士

1978年9月至1981年6月 哈尔滨工业大学 信息处理与模式识别/学士

邮箱：zx.huang@szu.edu.cn

研究领域：

大数据多样本分析理论与方法、大数据近似计算技术、RSP分布式大数据分析平台及软件、机器学习与数据挖掘

学术任职：

International Journal of Data Science and Analytics, Associate Editor, 2016年起

International Journal of Data Mining, Modelling and Management (IJDMMM), 编委，2010年起

Big Data Mining and Analytics, Associate Editor, 2018年起

机算计科学与探索，编委，2012年起

集成技术，执行主编，2012年起，2014年截止

深圳大学学报理工版， 编委，2018年起

CCF大数据专家委员会委员

中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会委员

荣誉头衔：

2010入选首批“广东省领军人才”，深圳市引进海外高层次人才

近3年代表性成果：

1.Yu-Lin He, Zhen-Hao Yuan, Joshua Zhexue Huang: Random vector functional link network with subspace-based local connections. Appl. Intell. 53(2): 1567-1585 (2023)

2.Yulin He, Xuan Ye, De-Fa Huang, Philippe Fournier-Viger, Joshua Zhexue Huang: A Hybrid Method to Measure Distribution Consistency of Mixed-Attribute Datasets. IEEE Trans. Artif. Intell. 4(1): 182-196 (2023)

3.Yu-Lin He, Guiliang Ou, Philippe Fournier-Viger, Joshua Zhexue Huang, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan:A novel dependency-oriented mixed-attribute data classification method. Expert Syst. Appl. 199: 116782 (2022)

4.Yongda Cai, Joshua Zhexue Huang, Jianfei Yin: A new method to build the adaptive k-nearest neighbors similarity graph matrix for spectral clustering. Neurocomputing 493: 191-203 (2022)

5.Yulin He, Xizhao Wang, Joshua Zhexue Huang: Recent advances in multiple criteria decision making techniques. Int. J. Mach. Learn. Cybern. 13(2): 561-564 (2022)

6.Yulin He, Xizhao Wang, Joshua Zhexue Huang: Correction to: Recent advances in multiple criteria decision making techniques. Int. J. Mach. Learn. Cybern. 13(2): 565 (2022)

7.Yu-Lin He, Shengsheng Xu, Joshua Zhexue Huang: Creating synthetic minority class samples based on autoencoder extreme learning machine. Pattern Recognit. 121: 108191 (2022)

8.Yulin He, Xuan Ye, Joshua Zhexue Huang, Philippe Fournier-Viger: Bayesian Attribute Bagging-Based Extreme Learning Machine for High-Dimensional Classification and Regression. ACM Trans. Intell. Syst. Technol. 13(2): 30:1-30:26 (2022)

9.Mohammad Sultan Mahmud, Joshua Zhexue Huang, Xianghua Fu, Rukhsana Ruby, Kaishun Wu: Unsupervised Adaptation for High-Dimensional with Limited-Sample Data Classification Using Variational Autoencoder. Comput. Informatics 40(1): 1-28 (2021)

10.Timur Valiullin, Zhexue Huang, Chenghao Wei, Jianfei Yin, Dingming Wu, Iuliia Egorova: A new approximate method for mining frequent itemsets from big data. Comput. Sci. Inf. Syst. 18(3): 641-656 (2021)

11.Yulin He, Yingyan Wu, Honglian Qin, Joshua Zhexue Huang, Yi Jin: Improved I-nice clustering algorithm based on density peaks mechanism. Inf. Sci. 548: 177-190 (2021)

12.Yu-Lin He, Xuan Ye, De-Fa Huang, Joshua Zhexue Huang, Jun-Hai Zhai:Novel kernel density estimator based on ensemble unbiased cross-validation. Inf. Sci. 581: 327-344 (2021)

13.Thanh Trinh, Dingming Wu, Ruili Wang, Joshua Zhexue Huang: An effective content-based event recommendation model. Multim. Tools Appl. 80(11): 16599-16618 (2021)

14.Tamer Z. Emara, Joshua Zhexue Huang: Distributed Data Strategies to Support Large-Scale Data Analysis Across Geo-Distributed Data Centers. IEEE Access 8: 178526-178538 (2020)

15.Muhammad Azhar, Joshua Zhexue Huang, Md Abdul Masud, Mark Junjie Li, Laizhong Cui: A hierarchical Gamma Mixture Model-based method for estimating the number of clusters in complex data. Appl. Soft Comput. 87: 105891 (2020)

16.Mohammad Sultan Mahmud, Joshua Zhexue Huang, Salman Salloum, Tamer Z. Emara, Kuanishbay Sadatdiynov: A survey of data partitioning and sampling methods to support big data analysis. Big Data Min. Anal. 3(2): 85-101 (2020)

17.Yu-Lin He, Honglian Qin, Joshua Zhexue Huang, Yi Jin: Novel electricity pattern identification system based on improved I-nice algorithm. Comput. Ind. Eng. 150: 106908 (2020)

18.Thanh Trinh, Dingming Wu, Joshua Zhexue Huang, Muhammad Azhar: Activeness and Loyalty Analysis in Event-Based Social Networks. Entropy 22(1): 119 (2020)

19.Jianfei Yin, Ruili Wang, Shunda Ju, Yizhe Bai, Joshua Zhexue Huang: An Asymptotic Statistical Learning Algorithm for Prediction of Key Trading Events. IEEE Intell. Syst. 35(2): 25-35 (2020)

申请专利：

1．黄哲学；朱胡飞；一种数据分块方法、专职及终端设备， 2022-4-12，中国，ZL2021811480718.X (授权专利)

2．陈小军；明勇；张文斌；彭思；黄哲学；张超；一种基于交易数据的客户风雷方法及其系统，2021-5-14，中国，ZL201610865276.5(授权专利）