<p style="text-align:center;">
<strong><img src="/core/extend/kindeditor/attached/image/20230425/20230425094332_60004.png" alt="" width="300" height="300" title="" align="" /><br />
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<p style="text-align:center;">
<strong>黄哲学</strong>
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<p style="text-align:center;">
<strong>特聘教授</strong>
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<strong>学习&工作经历：</strong>
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2013年至今 深圳大学特聘教授
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2009年至2013年 中国科学院深圳先进技术研究院 首席科学家、研究员
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2015.08-2016.07 美国加州大学圣地亚哥分校-纳米工程系-交流访学 2000年至2009年香港大学电子商业技术研究所，研究员 香港大学数学系，荣誉教授、博士生导师
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1998年至2000年 MIP Australia顾问公司商业 商业智能高级咨询顾问
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1994年至1998年 澳大利亚联邦科学与工业研究院（CSIRO）信息技术与数学研究所、澳大利亚国立大学（ANU）高性能计算中心(ACSys)研究员
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1988年至1994年 瑞典皇家理工大学 访问学者、博士研究生、研究员
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1981年至1988年 东北林业大学 讲师
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1989年9月至1993年6月 瑞典皇家理工大学/博士
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1983年9月至1986年6月 东北林业大学 遥感/硕士
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1978年9月至1981年6月 哈尔滨工业大学 信息处理与模式识别/学士
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<strong>邮箱：</strong>zx.huang@szu.edu.cn
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<p style="text-align:left;font-weight:700;">
研究领域：
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大数据多样本分析理论与方法、大数据近似计算技术、RSP分布式大数据分析平台及软件、机器学习与数据挖掘
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<p style="text-align:left;font-weight:700;">
学术任职：
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International Journal of Data Science and Analytics, Associate Editor, 2016年起
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International Journal of Data Mining, Modelling and Management (IJDMMM), 编委，2010年起
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Big Data Mining and Analytics, Associate Editor, 2018年起
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机算计科学与探索，编委，2012年起
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集成技术，执行主编，2012年起，2014年截止
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深圳大学学报理工版， 编委，2018年起
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CCF大数据专家委员会委员
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中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会委员
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<p style="text-align:left;font-weight:700;">
荣誉头衔：
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2010入选首批“广东省领军人才”，深圳市引进海外高层次人才
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近3年代表性成果：
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1.Yu-Lin He, Zhen-Hao Yuan, Joshua Zhexue Huang: Random vector functional link network with subspace-based local connections. Appl. Intell. 53(2): 1567-1585 (2023)
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2.Yulin He, Xuan Ye, De-Fa Huang, Philippe Fournier-Viger, Joshua Zhexue Huang: A Hybrid Method to Measure Distribution Consistency of Mixed-Attribute Datasets. IEEE Trans. Artif. Intell. 4(1): 182-196 (2023)
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3.Yu-Lin He, Guiliang Ou, Philippe Fournier-Viger, Joshua Zhexue Huang, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan:A novel dependency-oriented mixed-attribute data classification method. Expert Syst. Appl. 199: 116782 (2022)
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4.Yongda Cai, Joshua Zhexue Huang, Jianfei Yin: A new method to build the adaptive k-nearest neighbors similarity graph matrix for spectral clustering. Neurocomputing 493: 191-203 (2022)
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5.Yulin He, Xizhao Wang, Joshua Zhexue Huang: Recent advances in multiple criteria decision making techniques. Int. J. Mach. Learn. Cybern. 13(2): 561-564 (2022)
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6.Yulin He, Xizhao Wang, Joshua Zhexue Huang: Correction to: Recent advances in multiple criteria decision making techniques. Int. J. Mach. Learn. Cybern. 13(2): 565 (2022)
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7.Yu-Lin He, Shengsheng Xu, Joshua Zhexue Huang: Creating synthetic minority class samples based on autoencoder extreme learning machine. Pattern Recognit. 121: 108191 (2022)
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8.Yulin He, Xuan Ye, Joshua Zhexue Huang, Philippe Fournier-Viger: Bayesian Attribute Bagging-Based Extreme Learning Machine for High-Dimensional Classification and Regression. ACM Trans. Intell. Syst. Technol. 13(2): 30:1-30:26 (2022)
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9.Mohammad Sultan Mahmud, Joshua Zhexue Huang, Xianghua Fu, Rukhsana Ruby, Kaishun Wu: Unsupervised Adaptation for High-Dimensional with Limited-Sample Data Classification Using Variational Autoencoder. Comput. Informatics 40(1): 1-28 (2021)
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10.Timur Valiullin, Zhexue Huang, Chenghao Wei, Jianfei Yin, Dingming Wu, Iuliia Egorova: A new approximate method for mining frequent itemsets from big data. Comput. Sci. Inf. Syst. 18(3): 641-656 (2021)
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11.Yulin He, Yingyan Wu, Honglian Qin, Joshua Zhexue Huang, Yi Jin: Improved I-nice clustering algorithm based on density peaks mechanism. Inf. Sci. 548: 177-190 (2021)
</p>
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12.Yu-Lin He, Xuan Ye, De-Fa Huang, Joshua Zhexue Huang, Jun-Hai Zhai:Novel kernel density estimator based on ensemble unbiased cross-validation. Inf. Sci. 581: 327-344 (2021)
</p>
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13.Thanh Trinh, Dingming Wu, Ruili Wang, Joshua Zhexue Huang:
An effective content-based event recommendation model. Multim. Tools Appl. 80(11): 16599-16618 (2021)
</p>
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14.Tamer Z. Emara, Joshua Zhexue Huang:
Distributed Data Strategies to Support Large-Scale Data Analysis Across Geo-Distributed Data Centers. IEEE Access 8: 178526-178538 (2020)
</p>
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15.Muhammad Azhar, Joshua Zhexue Huang, Md Abdul Masud, Mark Junjie Li, Laizhong Cui: A hierarchical Gamma Mixture Model-based method for estimating the number of clusters in complex data. Appl. Soft Comput. 87: 105891 (2020)
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16.Mohammad Sultan Mahmud, Joshua Zhexue Huang, Salman Salloum, Tamer Z. Emara, Kuanishbay Sadatdiynov: A survey of data partitioning and sampling methods to support big data analysis. Big Data Min. Anal. 3(2): 85-101 (2020)
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17.Yu-Lin He, Honglian Qin, Joshua Zhexue Huang, Yi Jin: Novel electricity pattern identification system based on improved I-nice algorithm. Comput. Ind. Eng. 150: 106908 (2020)
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18.Thanh Trinh, Dingming Wu, Joshua Zhexue Huang, Muhammad Azhar:
Activeness and Loyalty Analysis in Event-Based Social Networks. Entropy 22(1): 119 (2020)
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19.Jianfei Yin, Ruili Wang, Shunda Ju, Yizhe Bai, Joshua Zhexue Huang:
An Asymptotic Statistical Learning Algorithm for Prediction of Key Trading Events. IEEE Intell. Syst. 35(2): 25-35 (2020)
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<p style="text-align:left;font-weight:700;">
申请专利：
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1．黄哲学；朱胡飞；一种数据分块方法、专职及终端设备， 2022-4-12，中国，ZL2021811480718.X (授权专利)
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2．陈小军；明勇；张文斌；彭思；黄哲学；张超；一种基于交易数据的客户风雷方法及其系统，2021-5-14，中国，ZL201610865276.5(授权专利）
</p>
中文
EN
发布时间：2022-12-13
作者：光明实验室
浏览：10557次