为促进优秀学术成果的交流，开拓学术视野和空间，2022年6月28日上午10点，人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）（以下简称光明实验室）在科润大厦10楼会议室举办了第3期学术沙龙。本次学术沙龙主题为“Conventional to Semantic Communications based on Deep Learning ”（从传统通信到基于深度学习的语义通信），汇报人由伦敦帝国理工学院讲席教授、IEEE Fellow、IET Fellow Geoffrey Ye Li 博士担任，光明实验室执行主任于非院士到会指导交流并主持本次学术沙龙。

为方便更多学术爱好者参与，本次学术沙龙采用线上线下相结合的方式举行。共有80余名科研人员、学术爱好者列席了学术沙龙，参与者遍布国内外各大高校，反响异常热烈。

会上，李教授对“传统通信”（Conventional Communications）、“基于深度学习的传统通信”（DL-based Conventional Communications）、“基于深度学习的语义通信”（DL-based Semantic Communications）进行了详细的阐释。李教授表示，深度学习（Deep Learning）对于有效突破基于分块（Block-Wise）的通信系统的瓶颈方面具有巨大的潜力。李教授首先介绍了最近在开发端到端（End-to-End，E2E）通信方面的努力，即：将一个神经网络控制的发射端，与另一个神经网络控制的接收端的所有模块组合在一起。然而即使基于深度学习的E2E通信系统在性能、复杂性方面优于传统的基于分块的通信系统，它们的频谱效率仍然受到Shannon容量的限制，因为它们本质上是传输比特（bits）或符号（symbols）。相比之下，语义通信系统则可以直接传输和恢复所传输内容（例如文本消息或图片）的期望含义，从而显著提高传输效率。这也是无线通信未来的发展方向。

讲座结束后，李教授与光明实验室参会人员、国内外线上参与者们进行了问答互动，就语义通信的环境、实用化、压缩感知等方面进行了深入探讨。整场学术沙龙互动积极，氛围浓厚。

会后，光明实验室执行主任于非院士为李教授颁发了荣誉证书，感谢其在实验室进行的精彩纷呈、效果突出的学术讲座。于院士期望通过与顶尖科学家交流科研进展，能够做到夯实技术基础，拓宽技术能力，使得光明实验室从起步阶段就处于技术领域前沿的站位高度。

实验室简介

人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）（以下简称光明实验室）为省政府批准筹建的第三批广东省实验室之一，经市政府批准已设立为事业单位。实验室面向人工智能与数字经济的重大战略需求，由广东省政府统筹规划及顶层设计，深圳市政府主导建设、运营与管理，深圳大学作为牵头建设单位。实验室致力于打造人工智能与数字经济全链条创新平台、数字经济区域开放产学研合作平台、创新人才聚集和培养的基地以及核心技术成果转化和孵化平台。在此建设目标下，实验室遵循“创新、责任、进取、合作”的核心价值观，主要围绕区块链与金融科技、智能传感与精准医疗、机器学习与智能系统、泛在感知与智慧城市四个方向展开研究。

（撰稿：李沛昱  摄影：成惠言  审核：于非）