为拓展实验室各团队的学术视野，促进团队间学术交流，2022年12月16日上午10点，光明实验室在科润大厦10楼会议室举办了主题为“面向云存储的密文语义检索方法研究”的学术沙龙。汇报人由中山大学网络空间安全学院助理教授、中山大学“百人计划”引进人才杨文元博士担任，实验室执行主任于非院士主持学术沙龙。

为方便更多学术爱好者参与讲座，本次学术沙龙继续沿用线上线下相结合的理念形式，通过腾讯会议平台进行了全程直播，实验室及各高校师生线上线下积极参会交流。

讲座期间，杨文元博士从密文检索的研究背景、现状以及所做的研究工作等方面为大家进行了深入讲解。杨博士表示，目前云存储由于其高效、便捷等优势，用户规模非常庞大。但是云端数据存在被外部攻击者窃取的风险，云平台也可能提供错误的计算结果。近年来云端数据泄露事件的频发，也引起了人们对云端安全性的重视。为了保护云端数据，目前常见的方式是将数据加密后再上传至云端，这样做的缺点是需要先解密再检索，造成不小的计算成本；对此科研人员提出了可搜索加密的技术，来实现密文检索的方法。

目前，大部分的检索方法都是基于安全索引的密文检索框架。大多数可搜索加密方法只能支持关键字与查询词之间的完全匹配方式。现有方法无法利用词间的加密语义相似度，导致无法实现密文语义匹配；并且这些方法还存在低效率、低精度以及无法验证语义检索结果的正确性等问题。

对此，杨博士及其团队提出了三项研究成果：基于语义相似度匹配的高效率密文语义检索方法，为密文语义检索方法提供了新的设计思路；基于线性优化匹配的高精度可验证密文语义检索方法，利用线性规划优化原理精准地度量差异性分数；基于非线性优化匹配的高精度可信密文语义检索方法，利用非线性规划优化原理精准地度量相关性分数。这些方法可以进一步打破密文与语义匹配之间的矛盾，为密文语义检索的效率、精度和结果正确性验证等研究内容提供了新的研究视角，为云端安全数据库的研究与部署提供了理论支持和技术保障，并可广泛用于云存储、安全数据库、金融、医疗等领域。

讲座结束后，杨博士与参会人员进行了问答互动，就余弦函数相似度统计、如何更好地拆分隐私、如何让云平台进行语义扩展等问题进行了深入探讨。杨博士为提问者给予了详细解答及宝贵建议，令参会者对密文语义检索的方式有了深刻的认识和见解，促进了思想碰撞，启发了学术思路。

会后，于非院士对杨文元博士颁发了荣誉证书，感谢杨博士为大家带来一场精彩纷呈、效果突出的学术讲座。

光明实验室自成立以来，定期邀请顶尖科学家前来开展学术沙龙活动，分享各领域优秀科研成果及创新型技术。实验室执行主任于非院士期望通过交流科研进展，能够做到夯实技术基础，拓宽技术能力，使得光明实验室从起步阶段就处于技术领域前沿的站位高度。

文丨李沛昱

图丨李沛昱 成惠言