随着人工智能技术的迅猛发展，AI算法相关专利申请成为了科技创新领域的重要组成部分。专利不仅是保护创新成果的重要手段，更是推动技术进步和产业发展的关键。

为让光明实验室的研究生更好地理解和掌握人工智能算法相关的专利挖掘策略、申请流程与撰写思路，6月14日，在深圳大学校企交流日上，光明实验室大数据智能处理与分析团队邀请到腾讯游戏安全部门的高级算法工程师陈观钦，为实验室研究生开展人工智能算法专利实践经验分享。

作为工业界在人工智能算法专利挖掘和撰写方面有丰富实践经验的高级算法工程师，陈工参与过多个人工智能类项目的研发，在聊天对话机器人、游戏视频异常检测、人脸活体检测、图片等内容智能审核、行为序列异常检测和图网络挖掘等领域均产出过相关专利，并在游戏安全人工智能领域有着丰富的专利挖掘和撰写经验。

在长达三小时的精彩分享中，陈工对“什么是专利”、“如何挖掘创新点”以及“专利交底书的撰写技巧”等内容进行了详尽的阐述。他的讲解数据充实，干货满满，尤其是在创新点挖掘的部分进行了深入的分析和讨论，从创新点挖掘技巧和案例详细分析，一步一步引导学生思考和挖掘创新点。

分享的结尾，陈工激励大家致力于撰写高质量的专利，进行高价值的研究，向标杆看齐，追求卓越，精益求精。

互动交流环节，同学们与陈工围绕“交底书的撰写技巧”、“个人的成果能否申请专利”以及“如何更好地挖掘自身工作的创新点”等议题开展了热烈而深入的探讨。

本次讲座内容丰富，学习氛围浓郁，每一环节都凝聚了深厚的专业知识和独到的见地。与会师生不仅收获了宝贵的专业知识，更在思维的碰撞中拓宽了视野，受益匪浅。

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素 材 丨 大数据智能处理与分析团队

编 辑 丨 李沛昱