7月28日，泰伯网与武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室联合举办的“2023 AI遥感大模型产业峰会”在武汉成功召开。本届峰会聚焦大模型时代下AI遥感技术革新与应用创新，云集了院士、人工智能领域、遥感领域权威顶尖专家，互联网及卫星头部企业代表，共议AI+遥感新范式、AI遥感多元应用与产业布局、通用大模型的发展趋势与产业升级等热点话题。光明实验室揽月联合研究中心主任吴海山博士现场参会，并在“AI大模型与遥感智能化变革”圆桌对话环节中介绍了光明实验室研发的碳信用评级平台。

在圆桌论坛上，吴海山博士介绍了光明实验室研发的国内首个基于卫星AI和大语言模型的碳信用评级平台。他认为，大模型为卫星遥感领域带来了全新的机遇。当前阶段的技术可以通过语言大模型对文本数据进行学习，再融合AI技术对卫星遥感影像的分析，这也是目前光明实验室碳信用评级采用的技术框架。在此技术框架上，为提供更科学的碳汇测算手段和对碳信用评级体系，光明实验室揽月联合研究中心首先研发了carbonGPT技术来分析海量的碳汇项目文档；然后研发了国际领先的AI算法，来分析多源卫星影像数据，对碳汇基线、泄露和可持久性进行科学量化评估；将来随着视觉大模型和多模态大模型的进步，可以直接构建垂直遥感领域的大模型。此外相对于人类视觉的自然图像，卫星遥感影像在拍摄视角、光谱范围以及成像机制上有着尤其的独特性，需要在通用视觉大模型性进行微调才可以使用。

本届AI大模型产业峰会的成功举办，为共同探讨AI遥感技术的最新进展、应用场景和未来趋势提供了畅所欲言的平台，有助于拓展思路，分享最新的技术和科研成果。未来，光明实验室将持续致力于加强国内外学术合作、交流互动，拓展研究领域，为推动和促进AI遥感技术领域的发展和创新贡献更多力量。