当下，随着科学城建设不断提速，光明区的街道、社区承担了比以往更多的工作任务。在此背景下，光明街道联合人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）（光明实验室）共同开发了光明街道专属AI大模型——“追光助理”，为基层社会治理注入“智慧动能”。2024年5月8日，深圳商报对光明实验室开发的“追光助理”进行了采访报道，进一步揭开了“追光助理”的神秘面纱。

“追光助理”到底是什么？

什么是AI大模型？

“追光助理”又是如何工作的？

“追光助理”已在哪些场景投入应用？

有关“追光助理”的揭秘，都在这里！

“追光助理”是什么？

“追光助理”是光明实验室自主机器智能团队开发的供光明街道工作人员使用的内部GPT。它用数字化、智能化新技术为基层社会治理构建新模式，以前沿技术催生基层治理高效化、智能化，解锁街道新质生产力发展“密码”，提升基层治理的能力和水平。

当被问到追光助理是什么时，我们的追光助理如是说：

什么是 AI 大模型？

人工智能大模型是指拥有超大规模参数（通常在十亿个以上）、超强计算资源的机器学习模型，能够处理海量数据，完成各种复杂任务。

追光助理对此问题也有更加详细的回答：

“追光助理”如何工作？

基于AI大模型的原理， “追光助理”通过输入处理、特征提取、输出生成、反馈循环4个步骤进行工作，通过大规模的数据集进行训练，并根据用户反馈进行优化修订，提高和完善答案的准确度，协助相关人员解答各种问题和探索新的想法。

“追光助理”的应用场景？

如今， “追光助理”已逐渐应用于光明街道智慧街道建设的各个场景中，其凭借强大的语言理解能力、持续学习能力和数据剖析能力，智能问政功能覆盖至街道的基层民生实事、社会治理难事，在民意速办、信息收集、便民服务等多领域全面赋能基层治理，用“小窗口”链接“大民生”，用“智能化”牵引“高效能”。

比如，在民意速办应用中，大模型持续收集一线人员使用反馈，不断学习微调实践中产生的问答集，提高模型分析及答复特定问题的准确性，实现为基层减负的正循环。从今年2月份发布至3月底， “追光助理”已累计推理共4285次，累计收集反馈数据10次，共迭代了3个版本，进行了8次模型强化训练，大模型正在不断迭代升级。

在服务企业中， “追光助理”正在搭建营商环境相关知识库，包括人才引进、住房政策、扶持政策等一系列企业服务所需政策知识，使用检索增强生成（RAG）技术，实时更新外挂知识库，汇总深圳本地税收优惠、财政补贴、融资支持、人才引进和其他扶持政策，量身定制为企业提供政策解读服务、保留关键人才服务，快速解答企业咨询或疑问，担任街道派驻至企业的贴身顾问，目前， “追光助理”已辐射至光明区云智科园、华强创意园、展辰等园区。

未来，光明实验室将继续致力于为基层治理智能化建设提供专业技术支持，为基层治理注入新的活力与动力，以期为未来构建更加智能、高效的社区治理模式提供有力支撑，为广大居民提供更为优质的社区治理服务。

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