当前广泛应用于获取城市三维基础数据的方法主要有航空摄影测量、三维激光扫描、移动测绘系统等，利用这些方式建立的三维模型本身并不具有构件级属性，计算机无法识别模型中的地物、地类等属性，在实际应用中仍需人为进行大量的绘制、标注及重构单体的工作

该一体化的分布式大数据平台支持中央和地方联动协同的自然资源管理，有效抑制层际和边际博弈；3D可视化仿真环境支持宏观尺度的决策分析，微观尺度的管理监督，以及任意尺度的优化模拟，有利于管理模式和水平的提升，是数字中国建设的基础性工程，该自然资源大数据平台可以服务国土空间规划、监测、评估、预警等全流程，为自然资源管理提供可视化平台，为自然资源部全面推进实景三维中国建设提供平台支撑：

该成果为基于高精度实景三维模型的变形沉降技术，以往此类业务多采用传感器监测、数据采样的方式进行，因采样点数量有限未能覆盖整个测区无法反映测区内整体变化，采用该高精度模型可整体分析边坡变形情况，具有全局监测的优势，为变形沉降业务提供新的技术方案，可达到3mm精度。

本项目面向淡水鱼育苗行业，开发专门用于淡水鱼循环水育苗的智能监测系统，实现智能化的幼苗生长全过程监控，包括育苗池水流速度、光照时间和强度、投食频率等的自动调整；淡水鱼幼苗的密度预测和智能体检；育苗池水质的自动监测等。

为解决传统视觉方法对平台无法解决不稳定以及大尺度高精度等痛点问题，并针对广域基础设施大范围、高精度、实时动态变形监测的重大需求与瓶颈难题，本项目基于多种测量系统构型方式，提出由灵活配置和分布的随动相机测站构成网络节点的柔性相机网络解决方案，将测量基准与待测目标联系起来，首次同时解决了不稳定平台、大尺度跨度、不通视条件下的静动态变形测量问题。