曹伟朋

副研究员

学习&工作经历：

2022.11-至今 人工智能与数字经济广东省实验室（深圳），副研究员（智能推荐与智能调度团队）

2019.7-2022.10 深圳大学计算机与软件学院，副研究员

2016.9-2019.6 深圳大学 & University of the Pacific, USA，博士研究生

邮箱：caoweipeng@gml.ac.cn

研究领域：

机器学习理论、算法及应用；云计算智能化。

学术任职：

中国指挥与控制学会高级会员

中国计算机学会专业会员

荣誉头衔：

深圳市海外高层次人才（孔雀计划C类）

华为公司“火花奖”获得者

深圳大学优秀教师奖

代表性成果：

华为技术有限公司“难题揭榜”最高价值等级“火花奖”

发表论文论著：

（Trans系列）Cao W P, Wu Y H, Chakraborty C, Li D C, Zhao L, Ghosh S K. Sustainable and transferable traffic sign recognition for intelligent transportation systems [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022. (SCI, JCR Q1, Top)

（高被引系列）Cao W P, Wang X Z, Ming Z, Gao J Z. A review on neural networks with random weights [J]. Neurocomputing, 275, 2018: 278-287. (SCI, JCR Q1, ESI Highly Cited Paper)

（科研奖系列）Cao W P, Li S D, Huang C C, Wu Y H, Wang Q, Li D C, Liu Y. An ensemble fuzziness-based online sequential learning approach and its application [C]. International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM 2021), Tokyo, Japan, 2021: 255-267. (EI, CCF推荐会议，Best Paper Award)

申请专利：

曹伟朋，王强，蒲戈光，刘虹，许智武，明仲，戴沁芸；“一种代码验证算法的选择方法、装置及存储介质”；202011008564.1

曹伟朋，庄浩，张继勇，蔡恒，张均贺，李圣东；“一种基于数据模糊性的在线学习方法、设备及介质”；202110399033.8

曹伟朋，吴宇豪，张兴俭，庄浩，蔡恒，刘鑫；“一种基于多模态特征融合的零样本学习分类方法及设备”；202210207381.5