科研动态 | 光明实验室工业视觉与智能系统团队工业异常检测新进展:基于CLIP的少样本工业异常分类方法
光明实验室工业视觉与智能系统团队的文章“CLIP-FSAC: Boosting CLIP for Few-Shot Anomaly Classification with Synthetic Anomalies”(作者:左佐、吴垚、李宝强、董嘉豪、周游、周磊、曲延云、吴宗泽)已被人工智能领域CCF-A类会议International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2024) 正式录用。该研究尝试将CLIP强大的泛化能力和图文匹配能力迁移到工业异常检测中,并取得了极具竞争力的性能。