科研学术
Scientific Research
城市三维创新团队
  • 黄惠/ 教授

    团队带头人黄惠教授为国家领军人才,国家自然科学优秀青年基金获得者,英国皇家牛顿高级学者,广东省杰出人才,广东省自然科学基金研究团队负责人,深圳市高层次人才创新团队带头人。现任深圳大学计算机与软件学院院长,可视计算研究中心主任,广东省3D内容制作工程技术中心主任。研究领域为计算机图形学,在自主式三维获取与点云表示、多尺度几何建模与形状分析、泛在协同感知与场景理解等前沿研究领域保持国际领先水平。近10年聚焦“智能图形和感知计算”,着眼克服图形数据高维性、感知不确定性和计算异构性等难点,重点推进三维协同智能感知、多源多模态数据获取、点云优化表示与特征重构、多尺度几何建模与内容生成、多层级图像处理与语义分析、复杂场景理解与具身交互等方面的科学技术攻关和理论研究,已凝聚形成个人研究特色和技术优势。2020年获中国计算机学会自然科学一等奖,2022年入选AMiner AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单和全球人工智能相关领域高层次女性学者名录。

团队简介

三维创新团队致力于融合计算机图形学、计算机视觉、机器学习、人机交互、虚拟现实、人工智能和地理信息技术,形成新一代支撑智慧城市应用的三维构建体系,突破传统测绘遥感固定精度成图的作业模式,提出从原始数据采集到高层语义赋能的一体化解决方案,释放大量三维应用需求,解决建设城市有机综合体的基础瓶颈问题,助力数字中国从二维到三维,从平面到立体的跨越式发展。团队研制的全新“优视摄影测量”技术,以无人机为载体,实现了智能感知三维目标的全自动贴近式三维重建数据采集,将现有面向场景的厘米级三维数据采集方式提升为面向对象的毫米级三维数据采集,极大扩展了实景三维的使用范畴和价值,有效降低了在复杂环境下施行高精细度采集与重建的操作门槛和人力成本。以数据为驱动,团队进一步研发的多层级三维数字模型智能重构技术,主要用于大规模三维城市级别几何还原、智能压缩和语义关联,可满足各种城市级海量数据的加载需求、优化计算和管理应用。


研究方向

已开展研究工作:

(1)无人机和 无人车地空协同的自主数据采集

(2)激光和相机三维重建数据配准和优化增强

(3)多层级可学习的城市建筑结构化建模

(4)高真实感结构化三维模型纹理重映射

(5)基于三维建模的毫米级多期数据变化比对

(6)大型基础设施毫米级表观病害识别和检测