01

实验室简介

人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）（以下简称光明实验室）为省政府批准筹建的第三批广东省实验室之一，经市政府批准已设立为事业单位。实验室面向人工智能与数字经济的重大战略需求，由广东省政府统筹规划及顶层设计，深圳市政府主导建设、运营与管理，深圳大学作为牵头建设单位。实验室致力于打造人工智能与数字经济全链条创新平台、数字经济区域开放产学研合作平台、创新人才聚集和培养的基地以及核心技术成果转化和孵化平台。在此建设目标下，实验室遵循“创新、责任、进取、合作”的核心价值观，主要围绕区块链与金融科技、智能传感与精准医疗、机器学习与智能系统、泛在感知与智慧城市四个方向展开研究。

02

讲座内容简介

近来，计算负载的不断增加与不断涌现的对低时延需求的新业务，使网络与计算基础设施的边缘化成为近年来网络和计算架构技术发展的新趋势。分片区块链以其去中心化、计算并行化等特点，能够有效地契合物联网架构中所面临的信任问题及吞吐性能问题。然而，当分片区块链应用于具有协同计算任务的物联网环境时，跨分片交易效率及共识安全等关键问题还未有深入的考虑。

本次报告面向协同计算任务驱动的物联网场景，提出了一种基于物联网用户分组的区块链动态分片方法，通过将物联网用户由协作任务驱动形成的自组织特性作为区块链分片依据，结合异步跨分片共识机制，能够有效地降低跨片共识过程的计算开销。此外，我们在业内首次提出了基于深度强化学习与动态聚类结合的优化方法，通过采用深度强化学习动态选择最优的聚类初始化参数，以指导K-means训练最优用户分组结果。实验结果表明，本文所提出的方案在保证物联网用户分组质量的同时，有效降低了网络中跨片交易比例及跨片共识的计算开销，保证共识安全的前提下显著地提高了区块链的可扩展性。

03

汇报人简介

杨兆鑫，博士，2011年9月至2022年6月就读于北京工业大学，2015年6月获得电子信息工程学士学位；2018年6年获得电子与通信工程专业型硕士学位；2022年6年获得电子科学与技术博士学位。2019年10月-2020年6月在加拿大卡尔顿大学进行联合博士培养。现就职于中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所，主要研究领域包括区块链、深度强化学习、分布式数字身份标识等。迄今，杨兆鑫博士已在IEEE Internet of Things、China Communication等期刊杂志发表多篇论文。

04

讲座信息

讲座时间：2022年11月18日 上午10：00

讲座地址：光明区科润大厦10楼 光明实验室 1012会议室

腾讯会议：154 912 190