为拓展实验室各团队的学术视野，促进团队间学术交流，2023年1月10日上午10点，光明实验室在科润大厦10楼会议室举办了主题为“基于MEC和区块链的工业互联网计算卸载与资源调度”的学术沙龙。汇报人由北京工业大学副教授、硕士生导师李萌博士担任，实验室执行主任于非院士主持学术沙龙。

为方便更多学术爱好者参与讲座，本次学术沙龙继续沿用线上线下相结合的理念形式，通过腾讯会议平台进行了全程直播，实验室及各高校师生线上线下积极参会交流。

讲座期间，李萌博士从工业互联网的发展与问题、基于强化学习的工业互联网计算卸载架构、融合MEC和区块链的计算资源配置策略、面向工业互联网场景的区块链平台四个方向为参会人员进行了深入讲解与分析。李萌博士表示，在工业互联网系统中，由传感器、通信节点、控制器等智能设备组成的通信网络体系，可实现人机间、机器间高效便捷的数据交互，为工业大数据分析、智能化生产提供了重要的底层架构和技术支撑。然而，当前的系统仍有工业设备数量大、计算能效性低、资源浪费多、数据安全风险高等问题亟待解决。

针对上述问题，李萌博士及其团队结合云计算和移动边缘计算（mobile edge computing，下称MEC）混合计算模型理论，提出一种面向工业互联网的数据计算任务卸载系统架构，基于强化学习求解最优卸载策略，实现云边计算资源的智能管理。该方式可通过加权形式构建奖励函数，针对不同的情况，对时延、能耗、经济开销等进行权重系数调整，从而达到针对性优化的效果。

同时，团队结合区块链技术，提出了一种融合MEC和区块链的分布式工业互联网系统模型，并基于深度强化学习（deep reinforcement learning，DRL）迭代求解最优计算资源配置策略，从而提升工业互联网数据计算效率的同时满足数据安全可靠性。

最后，李萌博士为参会者介绍了几种面向不同工业互联网业务场景的区块链应用平台，如移动边缘计算支持的区块链平台、大数据平台、基于区块链的数据共享平台、基于区块链溯源平台等，并分析其在隐私保护、数据可靠交互、提升计算有效性等方面的相关优势，从实际应用角度对融合MEC和区块链技术的工业互联网未来发展趋势进行深入探讨。

讲座结束后，在于非院士的主持下，李萌博士与参会人员进行了问答及讨论互动，就计算优化卸载方案、多目标资源分配、资源调度决策算法等问题进行了热烈探讨。经过气氛热烈浓厚的头脑风暴后，参会人员增加了工业互联网系统、区块链技术等方面的相关知识储备，促进了思想碰撞，启发了学术思路，并纷纷表示此次学术沙龙获益匪浅。

会后，于非院士对李萌博士颁发了荣誉证书，感谢其为大家带来一场精彩纷呈、效果突出的学术讲座。

光明实验室自成立以来，定期开展学术沙龙活动，分享各领域优秀科研成果及创新型技术。本活动对于开拓师生们的学术视野，启发研究的自主性和独特性起到了良好的效果。实验室执行主任于非院士期望通过交流科研进展，能够做到夯实技术基础，拓宽技术能力，使得光明实验室从起步阶段就处于技术领域前沿的站位高度。

实验室简介

人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）（以下简称光明实验室）为省政府批准筹建的第三批广东省实验室之一，经市政府批准已设立为事业单位。实验室面向人工智能与数字经济的重大战略需求，由广东省政府统筹规划及顶层设计，深圳市政府主导建设、运营与管理，深圳大学作为牵头建设单位。实验室致力于打造人工智能与数字经济全链条创新平台、数字经济区域开放产学研合作平台、创新人才聚集和培养的基地以及核心技术成果转化和孵化平台。在此建设目标下，实验室遵循“创新、责任、进取、合作”的核心价值观，主要围绕区块链与金融科技、智能传感与精准医疗、机器学习与智能系统、泛在感知与智慧城市四个方向展开研究。

文丨李沛昱

图丨李沛昱 成惠言

编 辑 丨 李沛昱