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实验室简介

人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）（以下简称光明实验室）为省政府批准筹建的第三批广东省实验室之一，经市政府批准已设立为事业单位。实验室面向人工智能与数字经济的重大战略需求，由广东省政府统筹规划及顶层设计，深圳市政府主导建设、运营与管理，深圳大学作为牵头建设单位。实验室致力于打造人工智能与数字经济全链条创新平台、数字经济区域开放产学研合作平台、创新人才聚集和培养的基地以及核心技术成果转化和孵化平台。在此建设目标下，实验室遵循“创新、责任、进取、合作”的核心价值观，主要围绕区块链与金融科技、智能传感与精准医疗、机器学习与智能系统、泛在感知与智慧城市四个方向展开研究。

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讲座内容简介

多空间分辨率和多时间分辨率的遥感图像在监测野火方面显得十分重要。野火监测可根据其所处阶段分为明火监测(Active Fire Detection)和燃烧区域测绘(Burned Area Mapping)两种。

其中，明火监测的目标是在野火期间迅速检测火灾发生的位置，其对卫星图像的实时性有一定要求。燃烧区域测绘则因准确性要求而对空间分辨率有一定要求。因此，对于明火监测，高时间分辨率的遥感图像如GOES-R, VIIRS 会更适合这项应用。我们的研究目标是利用时许深度学习模型诸如(GRU, LSTM, Transformer)来搭配GOES-R, VIIRS的时序序列，从而实现比现有的火灾产品更早更精准的明火监测。与此同时，本次展示也会提及我们在燃烧区域测绘和森林碳汇测量方面的研究成果。

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汇报人简介

赵宇，瑞典皇家理工学院Geoinformatics在读博士，硕士毕业于瑞典皇家理工学院Embedded System专业，本科毕业于浙江大学电气工程及其自动化专业。目前主要科研兴趣为深度学习近实时火灾监测，火灾后区域估算。在博士研究期间， 主要负责调研深度学习在森林地上生物量估测上的应用。

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讲座信息

时间：2023年2月10日 下午 15: 00-16: 00

地址：光明区科润大厦10楼 光明实验室 1012会议室

腾讯会议：506 753 729