光明实验室学术沙龙丨区块链增强的车联网智能资源管理算法研究及其对比分析
  • 发布时间:2023-03-09
  • 作者:光明实验室
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实验室简介


人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)(以下简称光明实验室)为省政府批准筹建的第三批广东省实验室之一,经市政府批准已设立为事业单位。实验室面向人工智能与数字经济的重大战略需求,由广东省政府统筹规划及顶层设计,深圳市政府主导建设、运营与管理,深圳大学作为牵头建设单位。实验室致力于打造人工智能与数字经济全链条创新平台、数字经济区域开放产学研合作平台、创新人才聚集和培养的基地以及核心技术成果转化和孵化平台。在此建设目标下,实验室遵循“创新、责任、进取、合作”的核心价值观,主要围绕区块链与金融科技、智能传感与精准医疗、机器学习与智能系统、泛在感知与智慧城市四个方向展开研究。


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讲座内容简介


车联网是移动网络向业务实质和纵深发展的重要路径,也是未来信息通信、环保、节能、安全等发展的融合性技术。随着车联网产业数字化程度和分工复杂程度的提高,产业链涉及的资源繁复,数据海量、多样、难监管以及数据安全风险高等问题日益凸显。区块链作为分布式多方协作问题的可行解决方案,可以在提升车联网安全防护能力的同时促进数字化协作,加快车辆相关数据的价值释放。而人工智能技术则可有效解决移动网络中区块链技术引入后的资源优化配置问题。




本报告围绕区块链增强的车联网智能资源管理问题,首先提出移动区块链支持的资源管理和资源共享架构设计,剖析区块链在向移动网络植入过程中的架构设计、流程设计及关键技术。重点关注车联网场景,提取具体资源管理优化问题,设计关键流程和重要模型,基于深度强化学习构建优化算法,设计对等训练环境及训练模型,在优化资源调度的基础上对典型算法进行复杂度对比分析、训练优化性能分析及测试优化性能分析,总结算法适用场景的分类。


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汇报人简介


司鹏搏,博士,教授、博士生导师。2004年、2009年于北京邮电大学分别获得工学学士、工学博士学位,2009年入职北京工业大学,目前任国际交流合作处处长、港澳台事务办公室主任、国际学院院长。2007年至2008年在加拿大卡尔顿大学联合培养,2014年至2015年在美国佛罗里达大学访问。2022年9月起在教育部高等教育司挂职。先后入选北京市“科技新星”、北京市“青年拔尖人才”等人才计划,在IEEE期刊发表论文20余篇(含ESI高被引论文1篇),累计被引1880次,任科创中国未来网络特聘专家,多个国际期刊副主编、编委、客座编辑和国际会议TPC联合主席、副主席等。主持国家自然科学基金面上、北京市自然科学基金面上等项目,承担国家重点研发计划项目及与中建、中移动等的合作项目。主要研究方向为无线异构网络资源主动协作方法。


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讲座信息


时间:2023年3月10日下午16:30-17:30


地址:光明区科润大厦10楼 光明实验室 1012会议室


腾讯会议:317 308 982