为拓展实验室各团队的学术视野，促进团队间学术交流，2023年3月10日，光明实验室在科润大厦10楼会议室举办了主题为“区块链增强的车联网智能资源管理算法研究及其对比分析”的学术沙龙。汇报人由北京工业大学国际交流合作处处长、港澳台事务办公室主任、国际学院院长司鹏搏教授担任，实验室执行主任于非院士主持学术沙龙。

为方便更多学术爱好者参与讲座，本次学术沙龙继续沿用线上线下相结合的理念形式，通过腾讯会议平台进行了全程直播，实验室及各高校师生线上线下积极参会交流。

学术沙龙现场，司教授表示，车联网是移动网络向业务实质和纵深发展的重要路径，也是未来信息通信、环保、节能、安全等发展的融合性技术。随着车联网产业数字化程度和分工复杂程度的提高，信息网络资源管理现状存在资源繁复，数据海量、多样、难监管以及数据安全风险高等问题。区块链作为分布式多方协作问题的可行解决方案，可以建立安全的资源管理平台，在提升车联网安全防护能力的同时促进数字化协作，加快车辆相关数据的价值释放；而人工智能技术则可实现高效的资源管理方案，有效解决移动网络中区块链技术引入后的资源优化配置问题。

对此，司教授围绕区块链增强的车联网智能资源管理问题，首先提出移动区块链支持的资源管理和资源共享架构设计，例如建立扁平式网络架构，支持多模通信传输，区分多种通信设备的业务属性类别等功能。此外，还剖析了区块链在向移动网络植入过程中的架构设计，如管理业务运行、维护业务数据、建立区块链等；流程设计如节点匹配算法（RPM）等；关键技术如智能合约、资源管理及调度的优化等。这些技术运用到车联网场景下，可以提取具体资源管理优化问题，设计关键流程和重要模型，基于深度强化学习构建优化算法，设计对等训练环境及训练模型，在优化资源调度的基础上对典型算法进行复杂度对比分析、训练优化性能分析及测试优化性能分析，总结算法适用场景的分类。

随后，参会人员与司教授进行了问答互动，并就实验室目前正在研究的相关课题与司教授进行了深入探讨。司教授为提问者给予了详细解答及宝贵建议，令参会者对区块链增强的车联网资源管理优化等问题有了深刻的认识和见解，促进了思想碰撞，启发了学术思路。

会后，于非院士对司鹏搏教授颁发了荣誉证书，感谢司教授为大家带来一场内容精彩、效果突出的学术讲座。

光明实验室自成立以来，定期邀请顶尖科学家前来开展学术沙龙活动，分享各领域优秀科研成果及创新型技术。实验室执行主任于非院士期望通过交流科研进展，能够做到夯实技术基础，拓宽技术能力，使得光明实验室从起步阶段就处于技术领域前沿的站位高度。

图/文丨李沛昱

编辑丨李沛昱