李明 研究员

智绘空间团队负责人

学习经历：

2021-08 至 2024-05，新加坡国立大学，数据科学，博士

2015-09 至 2018-07，北京大学，电子工程，硕士

2011-08 至 2015-07，西安电子科技大学，电子工程，学士

工作经历：

2024-07 至今，光明实验室，研究员（天才新星）

2023-02 至 2023-10，Sea AI Lab，新加坡，研究实习生

2023-12 至2024-05，上海人工智能实验室，中国上海，研究实习生

2019-10 至 2021-04，伍斯特理工学院，研究助理（博士在读）

2018-09 至 2019-10，北卡罗来纳大学教堂山分校，研究助理

邮箱：liming@gml.ac.cn

研究领域：人工智能内容生成（文本到图像/3D/视频）、多模态大语言模型、具身智能

学术任职：

CCF会员

人工智能顶级期刊和会议如IEEE TPAMI, CVPR, NeurIPS,  IEEE TMM, IEEE TNNLS, and Neurocomputing 审稿人

人工智能顶级会议AAAI Program Committee

荣誉头衔：

2024深圳智能机器人灵巧手大赛优胜奖

新加坡国立大学博士生校长奖学金

中国大学生高等数学竞赛一等奖

华为奖学金

代表性成果：

IJCV论文开创了一种快速文生3D方法，一经发布就在知名开源平台Hugging Face 上引起广泛关注，并收到华为、米哈游、高榕资本等投资机构的合作邀请；在2020年英伟达公司依托CVPR主办的AI City Challenge比赛中，汽车重识别算法在城市级汽车跟踪赛道上取得排名第一的成绩; 指导学生入围“2024深圳智能机器人灵巧手大赛”决赛，获得优胜奖。

发表论文论著：

部分论文如下，完整列表请查看：https://scholar.google.com/citations?user=2wySPkcAAAAJ&hl=zh-CN

Ming Li, Pan Zhou, Jia-Wei Liu, Jussi Keppo, Min Lin, Shuicheng Yan and Xiangyu Xu. Instant3D: Instant Text-to-3D Generation. In International Journal of Computer Vision (IJCV), 2024.

Ming Li, Huazhu Fu, Shengfeng He, Hehe Fan, Jun Liu, Jussi Keppo and Mike Zheng Shou. DR-FER: Discriminative and Robust Representation Learning for Facial Expression Recognition. In IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2023.

Ming Li, Xiangyu Xu, Hehe Fan, Pan Zhou, Jun Liu, Jia-Wei Liu, Jiahe Li, Jussi Keppo, Mike Zheng Shou, and Shuicheng Yan. STPrivacy: Spatio-Temporal Privacy-Preserving Action Recognition. In IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023.

Ming Li, Xinming Huang, Ziming Zhang. Self-supervised Geometric Features Discovery via Interpretable Attention for Vehicle Re-Identification and Beyond. In IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021.

Ming Li, Jun Liu, Ce Zheng, Xinming Huang, Ziming Zhang. Exploiting Multi-View Part-Wise Correlation via an Efficient Transformer for Vehicle Re-Identification. In IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2021.

Lulu Tian, Hongxun Yao, and Ming Li. FakePoI: A Large-scale Fake Person of Interest Video Detection Benchmark and a Strong Baseline. In IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2023.

Ce Zheng, Yecheng Lyu, Ming Li, Ziming Zhang. LodoNet: A Deep Neural Network with 2D Keypoint Matching for 3D LiDAR Odometry Estimation. In ACM Multimedia, 2020.

Yan Zhang, Zhaoxia Liu, Chun Li, Ming Li. Semi-Supervised Disease Classification based on Limited Medical Image Data. Journal of Biomedical and Health Informatics 23