发布时间:2025-01-22
作者:光明实验室
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科技赋能农业,精准识别玉米生长“痛点”
近日,由中国计算机学会主办的第12届CCF BDCI(2024 CCF大数据与计算智能大赛)圆满落幕。光明实验室泛在感知与空间智能团队成员李世行(队伍名:小白One)在吴海山博士的指导下,与朱超杰、谭琳琳、汪飙、李兆鹏等团队成员密切协作,在“基于航片的玉米异常情况识别”赛道中荣获二等奖,总成绩跻身前3名。
该赛道作为大赛的通用任务之一,吸引了来自北京大学、复旦大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学、国防科技大学等110多所知名高校及企业的1234支队伍、共计1326名选手报名参赛。赛题聚焦于运用无人机航拍技术(航片)对玉米全生育期进行监测,旨在通过图像处理与机器学习算法,精准识别玉米生长过程中的异常情况,如病虫害、营养缺乏、环境压力等对玉米的生长和产量具有直接影响的因素。
该赛题的挑战在于如何利用先进的遥感技术和人工智能算法,从航拍图像中提取有价值的信息,以实现对玉米生长状况的实时监控和精准管理。对此,李世行团队通过赛题分析,发现影像位置位于辽宁省葫芦岛市建昌县,该县在2024年8月遭遇了暴雨灾害。基于此,团队进一步进行了难点分析,并通过模型选择、数据处理、损失函数改进、迭代式优化等手段,成功提升了模型精度,最终取得了在线精度97.22%、排行榜第3名的优异成绩。
作为中国大数据与人工智能领域影响力最广、参赛规模最大、成熟度最高的综合赛事之一,CCF BDCI大赛自2013年创办以来,已累计吸引全球25个国家、1500余所高校、1800余家企事业单位及80余所科研机构的20万余人参与。光明实验室李世行及其团队此次获奖,彰显了团队在大数据与人工智能领域的深厚实力。
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素 材 丨 李世行
编 辑 丨 李沛昱
审 核 丨 郭 锴