光明实验室王义平教授智能光纤传感团队最新研究成果——“高精度分布式光纤矢量弯曲传感器”，顺利完成了风洞和水洞现场测试任务，成功解决了航行器模型的三维变形精确测量难题。

光明实验室黄惠教授城市三维创新团队的研究成果“低成本高保真无人机自主采集和三维重建技术”入选2022世界人工智能大会SAIL奖TOP30。

近日，光明实验室于非院士团队同紫金山实验室未来网络研究中心和北京邮电大学未来网络理论与应用实验室合作，在IEEE Transactions on Mobile Computing上发表一篇题为“Collective Deep Reinforcement Learning for Intelligence Sharing in the Internet of Intelligence-Empowered Edge Computing”的文章，针对边缘智能中由于大规模的重复性模型训练及有限数据样本导致的训练效率和服务质量低下问题，在边缘网络中引入“互联智能（Internet of Intelligence）”创新理念，并基于集体深度强化学习(Collective Deep Reinforcement Learning，CDRL)设计了分布式智能共享方案，使分布式边缘计算节点通过共享学习到的智能从而快速且经济地提高学习性能。

以深度学习为代表的人工智能发展的第三次浪潮，在计算机视觉、自然语言处理、无人驾驶、蛋白质结构等众多领域取得了显著的成果。

近日，光明实验室于非院士团队同紫金山实验室未来网络研究中心和北京邮电大学未来网络理论与应用实验室同在IEEE Communications Surveys & Tutorials（影响因子: 25.249）上发表了一篇关于“互联智能（Internet of Intelligence）”的论文，互联智联是一种新兴的互联范式，通过互联智能，使智能如同当前互联网中的信息，可被存储、共享和传递。互联智联的提出旨在解决当前信息爆炸、虚假信息、现有人工智能局限性等挑战。该论文阐述了互联智联的提出动机、分层架构、使能技术、应用场景和现有挑战，为有兴趣深入了解互联智联概念和关键技术的研究人员提供系统性的介绍。